Perplexity 发布“Computer”：多模型驱动的全能数字员工平台

2026年2月下旬，人工智能领域的先锋企业 Perplexity AI 正式宣布推出名为“Perplexity Computer”的全新平台，这标志着该公司战略版图的重大扩张。Perplexity 不再仅仅局限于其起家的 AI 搜索与问答服务，而是通过这一云端平台，将自己重新定位为蓬勃发展的自主智能体市场中的领军者，旨在打造一个通用的数字员工系统。

“Perplexity Computer”的核心创新在于其“大规模多模型”编排架构。与依赖单一 AI 系统处理复杂任务的传统方式不同，该平台扮演着智能调度者的角色。据官方介绍，该系统能够跨多达 19 种不同的 AI 模型进行任务分发，从而实现最优的资源配置与结果输出。

在这一复杂的系统中，Perplexity 采用了 Anthropic 最近集成的 Claude Opus 4.6 作为核心“大脑”，负责高层级的逻辑推理。这一调度中心会将用户提出的宏观需求拆解为详尽的任务图谱，并根据每个子任务的特性，动态匹配最适合的模型进行处理，最后将各模型的输出整合为连贯的成果。

与需要用户不断输入提示词的普通聊天机器人不同，Perplexity Computer 专为持久的异步操作而设计。该平台能够实现端到端的复杂项目管理，且仅需极少的人工干预。Perplexity 强调，该系统拥有独特的“长周期任务执行能力”，这意味着它可以在后台持续运行数小时，甚至在理论上长达数月。

在任务执行过程中，Perplexity Computer 能够自主完成调研、编写代码、执行测试并撰写文档，直到整个项目圆满完成。这种长效机制使得处理跨度巨大的工程项目成为可能，彻底改变了用户与 AI 协作的模式，使其从简单的对话工具进化为真正的生产力伙伴。

在安全性方面，Perplexity 将 Computer 定位为比近期出现的自主智能体概念（如 OpenClaw）更安全、更可控的选择。OpenClaw 等系统通常需要直接访问用户的本地操作系统，存在潜在的安全隐患。相比之下，Perplexity Computer 完全在 Perplexity 自身的云端基础设施内运行。

为了确保多步骤工作流的安全与受控，该平台采用了受控连接器、基于用量的权限管理以及隔离的开发沙箱环境。这种设计有效避免了在本地硬件运行可能带来的误操作风险，确保所有自动化操作都在一个安全且封闭的数字环境中进行，为企业用户提供了更高的保障。

此次向全面任务执行领域的战略进军，紧随 Perplexity 在 2 月份进行的一系列重大后端升级。本月初，该公司显著扩展了其前沿模型库，引入了包括 Anthropic 的 Opus 4.6 和 Google 的 Gemini 3.1 Pro 在内的多种高性能系统，为 Computer 平台的运行奠定了坚实基础。

目前，Perplexity Computer 的访问权限暂时仅限于 Perplexity Max 订阅层级，该层级为用户提供专门的信用额度以调用这些高级子智能体。Perplexity 公司表示，他们已经制定了明确的推广计划，预计在不久后将这一功能推向标准的 Pro 订阅用户以及 Enterprise 企业级客户。