弗吉尼亚大学人工智能工具识别潜在的心力衰竭疗法；生物黑盒公司开发神经元集成人工智能硬件

弗吉尼亚大学（UVA）的研究人员开发了一种人工智能工具LOGIRX，以加速新疾病疗法的发现。LOGIRX识别可能从特定药物中受益的患者群体，并阐明这些药物在细胞内的作用方式。该工具将抗抑郁药艾司西酞普兰识别为预防心力衰竭的潜在措施。在艾司西酞普兰可以用于心脏健康处方之前，需要进行临床试验。 与此同时，初创公司Biological Black Box（BBB）推出了其Bionode平台，将实验室培养的神经元与传统处理器集成，以创建一种新型的人工智能硬件。BBB的生物计算方法使用人类干细胞和源自大鼠的细胞来培养充当计算机芯片的神经元，从而为GPU提供了一种低功耗的替代方案。该系统旨在降低能源成本，提高处理效率并加速人工智能模型训练。BBB的神经芯片已经为客户提供计算机视觉和LLM。