人工智能预测用于靶向治疗的蛋白质片段抑制剂

一种名为 FragFold 的新方法利用人工智能来预测可以结合并抑制全长蛋白质的蛋白质片段。该工具由生物学系开发，利用了 AlphaFold，这是一种以预测蛋白质折叠和相互作用而闻名的人工智能模型。研究人员证实，即使没有先前的结构数据，FragFold 对结合或抑制的预测也有一半以上是准确的。这种方法可以应用于具有未知功能或结构的蛋白质。研究人员探索了 FtsZ（一种细胞分裂的关键蛋白质）的片段，识别出新的结合相互作用。深度突变扫描揭示了负责抑制的关键氨基酸，其中一些突变片段被证明比全长序列更有效。FragFold 为操纵蛋白质功能和创建用于研究细胞生物学和治疗疾病的新工具开辟了可能性。