人工智能利用汉族数据库从 DNA 重建 3D 面部图像

中国科学院的研究人员开发了一种名为 Difface [Difface] 的人工智能模型，可以从 DNA 重建 3D 面部图像。该模型使用超过 9600 名汉族个体的基因数据库进行训练。这项创新旨在推进法医学的发展。 Difface [Difface] 模型使用单核苷酸多态性表型 [single nucleotide polymorphism phenotype] 数据来重建图像。该团队使用像汉族 [Han] 这样基因同质的人群来减少变量。该数据库使用扩散网络分为训练集 (80%) 和测试集 (20%)。 Difface [Difface] 通过将高维 SNP [SNP] 数据与 3D 面部点云对齐来捕捉细微的基因变异。该团队希望扩展数据库，以包括不同的种族背景。这将提高面部图像生成的准确性。 未来的研究可能会探讨 Difface [Difface] 是否需要更多的遗传位点来识别面部特征。研究人员还希望纳入年龄和 BMI [BMI] 等变量。这可以模拟与年龄相关的变化，并生成不同生命阶段的面部图像。 该团队承认伦理和法律影响，例如未经授权访问个人数据。他们强调透明度、监督和对话的重要性。他们的目标是确保人工智能和遗传学以负责任的方式发展，并服务于公众利益。