美国海军研究局（ONR）资助的SASCWATCH项目正通过部署创新的海洋传感器网络，旨在更深入地理解和更精准地预测飓风的形成与发展。该项目利用“空中发射自主微型观测器”（ALAMO）等技术，从飓风“猎人”飞机上将这些紧凑型浮标投放到风暴内部及周边区域，实时传输水温、盐度等关键数据。这些新一代传感器与现有的Argo浮标网络协同工作，为科学家们提供了前所未有的视角，以前所未有的细节揭示了海洋环境在飓风演变过程中的复杂作用，填补了传统观测手段在研究短期现象时的知识空白。
飓风强度和路径的预测一直是气象科学的重大挑战，特别是对风暴强度的预测。海洋在为飓风提供能量方面扮演着至关重要的角色，海面温度和更深层水体条件直接影响着风暴的能量交换和发展速度。SASCWATCH项目通过部署ALAMO等先进传感器，能够捕捉到卫星等遥感手段难以触及的海洋内部数据，尤其是在开阔海域。这些实测数据对于改进数值天气预报模型至关重要，能够更准确地模拟空气-海洋之间的热量和动量交换过程，从而提升对飓风强度变化（包括快速增强现象）的预测能力。这些观测数据正被整合到国家气象局（NWS）的先进天气交互处理系统（AWIPS）等核心预报平台中，并与NOAA的HAFS模型等先进模型结合，为预报员提供更全面、更及时的风暴洞察，从而增强对风暴发展趋势的理解，并为社区提供更长的预警时间和更精确的风险评估。这项技术进步是人类应对自然力量、提升社会韧性的重要一步。