人工智能在高等教育中的应用：从创新项目到伦理争议

全球范围内的大学正积极探索人工智能（AI）所带来的潜力和复杂性，这深刻地改变了既有的高等教育模式。学术界面临的核心问题是：AI究竟能否成为推动学习的强大催化剂，还是会削弱学生独立思考的能力？

将AI融入教学法的机构性实验正在各地展开。例如，东北大学（Northeastern University）于2025年4月与Anthropic公司达成合作，共同测试“面向高等教育的Claude”平台，为49,000名社区成员提供了带有学习模式的高级版Claude访问权限。与此同时，德克萨斯大学圣安东尼奥分校（UTSA）在2023年9月启动了一项为期五年的双学位项目，使学生能够同时获得医学博士（MD）和AI科学硕士学位。北京的清华大学则部署了一套三级系统，结合了ChatGPT、经过验证的知识库以及专用界面，其中包括一个帮助新生适应的AI助理。而在阿布扎比，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）则是一个完全专注于AI研究生教育的典范机构。

与这种整合趋势形成鲜明对比的是，部分高校仍保持严格的控制。例如，悉尼大学（University of Sydney）坚持在有人监督的考场内进行考试，以确保学生批判性思维能力的保持。俄罗斯的大学也在寻求平衡：圣彼得堡国立大学管理学院（SPbU）对某些专业限制了AI的使用，而莫斯科城市师范大学（МГПУ）和高等经济学院（ВШЭ）则积极致力于将技术融入教学过程。高等经济学院的一项研究显示，超过40%的俄罗斯学生已在学习中使用AI。此外，根据俄罗斯学生奥林匹克竞赛组织者协会于2025年2月发布的数据，高达85%的学生利用AI解决问题，主要用于信息搜索（77%）和准备学术作业（43%）。

AI技术通过分析海量数据并揭示隐藏的规律，为加速科学研究开辟了道路。然而，对于过度依赖的担忧依然存在，这种依赖可能导致脑力活动下降，并产生掌握知识的错觉。伦理问题已成为焦点：据联合国教科文组织（UNESCO）统计，三分之二的高等教育机构正在制定AI使用指南。教育工作者对于AI在教学中的有效应用及其对社会公平的影响表示不确定。专家们普遍认为，成功的整合需要明确的规章制度、充分的教师培训以及培养负责任的使用态度。未来要求教育机构重新思考自身的定位，将挑战转化为机遇，以培养机器目前尚无法复制的关键技能。