Keahi Pelkum Donahue, một học sinh vừa tốt nghiệp trung học, đã phát triển một mô hình AI sáng tạo sử dụng mạng Transformer để dự báo nhật hoa. Dự án này đã giúp anh ấy nhận được sự công nhận trong cuộc thi Regeneron Science Talent Search và học bổng.
Mô hình của Donahue, thường được sử dụng trong xử lý giọng nói, đã được điều chỉnh để phân tích dữ liệu trường từ tính mặt trời. Nó đã chứng minh hiệu suất vượt trội với dữ liệu hạn chế, phù hợp với độ chính xác của các mô hình sử dụng bộ dữ liệu lớn hơn. Nhật hoa có thể làm gián đoạn vệ tinh và viễn thông, khiến việc dự đoán chính xác trở nên quan trọng để giảm thiểu thiệt hại tiềm tàng.
Donahue sẽ tiếp tục học tại Đại học Princeton, tập trung vào vật lý và biểu diễn thanh nhạc, với mong muốn lấy bằng Tiến sĩ vật lý plasma và đóng góp vào nghiên cứu hợp hạch hạt nhân.