Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa quá trình lành vết thương phức tạp, bao gồm tái tạo xương, phản ứng miễn dịch và liền vết thương. Các nhà nghiên cứu tại Đại học California ở Santa Cruz, dưới sự lãnh đạo của Giáo sư Marco Rolandi, đã phát triển thiết bị a-Heal, sử dụng camera siêu nhỏ và AI để cá nhân hóa liệu pháp, đẩy nhanh quá trình phục hồi đáng kể. Thiết bị này hứa hẹn mang lại phương pháp điều trị hiệu quả và dễ tiếp cận hơn, đặc biệt cho bệnh nhân ở vùng sâu vùng xa hoặc hạn chế vận động.
Kết quả sơ bộ, được công bố trên tạp chí 'npj Biomedical Innovations', cho thấy a-Heal giúp vết thương lành nhanh hơn 25% so với các phương pháp truyền thống. Thiết bị này là sự kết hợp giữa hình ảnh, điện sinh học và AI. Một camera tích hợp, được phát triển bởi Giáo sư Mircea Teodorescu, ghi lại hình ảnh vết thương hai giờ một lần. Dữ liệu này được xử lý bởi mô hình học máy có tên 'bác sĩ AI', do Giáo sư Martsela Gomezz tạo ra. 'Bác sĩ AI' này xác định giai đoạn lành vết thương, phát hiện các vấn đề tiềm ẩn và đề xuất các liệu pháp cá nhân hóa, có thể bao gồm thuốc như fluoxetine hoặc áp dụng điện trường để tăng cường trao đổi chất tế bào.
Mô hình AI trong a-Heal sử dụng phương pháp học tăng cường, mô phỏng cách bác sĩ chẩn đoán và điều trị, cho phép AI học hỏi qua thử và sai để tối ưu hóa liệu pháp. Thuật toán 'DeepMapper' đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích hình ảnh vết thương để lập bản đồ giai đoạn lành thương và dự đoán tiến trình phục hồi. Bên cạnh đó, các nguyên tắc về điện sinh học cũng được xem xét, với khả năng a-Heal ứng dụng liệu pháp điện để hỗ trợ quá trình điều phối tế bào tái tạo mô tự nhiên.
Nghiên cứu cũng chỉ ra tiềm năng của fluoxetine, một loại thuốc chống trầm cảm, trong việc hỗ trợ lành vết thương bằng cách giảm viêm và cải thiện sự di chuyển của tế bào biểu mô. Sự phát triển của a-Heal và các ứng dụng AI tương tự đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chăm sóc vết thương, mang lại hy vọng về một tương lai nơi các vết thương, kể cả mãn tính, có thể được điều trị hiệu quả, dễ tiếp cận và mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân trên toàn thế giới.