AI tái tạo hình ảnh khuôn mặt 3D từ DNA bằng cơ sở dữ liệu Hán Trung Quốc

Các nhà nghiên cứu tại Học viện Khoa học Trung Quốc đã phát triển một mô hình AI có tên Difface [Difface] để tái tạo hình ảnh khuôn mặt 3D từ DNA. Mô hình được đào tạo bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu di truyền của hơn 9.600 cá nhân người Hán Trung Quốc. Sự đổi mới này nhằm mục đích thúc đẩy khoa học pháp y. Mô hình Difface [Difface] sử dụng dữ liệu kiểu hình đa hình nucleotide đơn [single nucleotide polymorphism phenotype] để tái tạo hình ảnh. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng một quần thể đồng nhất về mặt di truyền như người Hán [Han] để giảm các biến số. Cơ sở dữ liệu được chia thành các tập huấn luyện (80%) và thử nghiệm (20%) bằng cách sử dụng mạng khuếch tán. Difface [Difface] nắm bắt các biến thể di truyền tinh tế bằng cách căn chỉnh dữ liệu SNP [SNP] chiều cao với đám mây điểm khuôn mặt 3D. Nhóm nghiên cứu hy vọng sẽ mở rộng cơ sở dữ liệu để bao gồm các nền tảng dân tộc đa dạng. Điều này sẽ cải thiện độ chính xác của việc tạo hình ảnh khuôn mặt. Các nghiên cứu trong tương lai có thể khám phá xem Difface [Difface] có cần nhiều vị trí di truyền hơn để xác định các đặc điểm trên khuôn mặt hay không. Các nhà nghiên cứu cũng hy vọng sẽ kết hợp các biến số như tuổi và BMI [BMI]. Điều này có thể mô phỏng những thay đổi liên quan đến tuổi tác và tạo ra hình ảnh khuôn mặt ở các giai đoạn khác nhau của cuộc đời. Nhóm nghiên cứu thừa nhận các tác động về đạo đức và pháp lý, chẳng hạn như truy cập trái phép vào dữ liệu cá nhân. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của tính minh bạch, giám sát và đối thoại. Mục tiêu của họ là đảm bảo rằng AI và di truyền học phát triển có trách nhiệm và phục vụ lợi ích công cộng.