Những cách đáng ngạc nhiên mà công nghệ vũ trụ có thể cứu đại dương của chúng ta | Jake Levenson | TEDxFoggyBottom
Trí tuệ Nhân tạo và Hải cẩu Voi: Bước đột phá mới trong dự đoán di cư
Chỉnh sửa bởi: Inna Horoshkina One
Ngành hải dương học hiện đại đang chứng kiến một bước tiến vượt bậc, điều mà cách đây vài năm dường như là điều không tưởng. Một mô hình học sâu mới mang tên Temporal Fusion Transformer (TFT) lần đầu tiên đã giúp các nhà khoa học có khả năng dự đoán hành trình di cư của động vật biển không chỉ dựa trên dữ liệu quá khứ, mà còn dựa trên logic sinh động của đại dương.
Điều này cho thấy Trí tuệ Nhân tạo (AI) không chỉ dừng lại ở việc xử lý số liệu khô khan; nó bắt đầu nắm bắt được nhịp điệu của sự sống đang chuyển động dưới lòng biển sâu.
434 Lần Theo Dõi Vệ Tinh → Một Cách Hiểu Mới
Các nhà nghiên cứu đã áp dụng mô hình TFT vào bộ dữ liệu lớn nhất từng có về hải cẩu voi phương Nam—bao gồm 434 cá thể, hàng nghìn giờ theo dõi và hàng triệu tín hiệu thu thập được.
Kết quả đạt được thực sự ấn tượng và mang tính cách mạng:
Sai số định vị đã giảm tới 15%, một bước nhảy vọt đáng kể trong lĩnh vực sinh học giám sát.
Khu vực xác định vị trí có khả năng xảy ra đã thu hẹp lại gấp 5 lần, nghĩa là mô hình đã thu nhỏ đại dương bao la thành một lộ trình cụ thể.
Hai yếu tố chính được xác định là động lực chi phối hành trình di cư: độ sâu đáy biển (bathymetry) và nhiệt độ nước.
Những phát hiện này củng cố trực giác mà các nhà động vật học đã cảm nhận trong nhiều thập kỷ: hải cẩu voi di chuyển theo những đường viền nhiệt độ và độ sâu, như thể chúng đang đi theo một tấm bản đồ vô hình của đại dương. Lần đầu tiên, AI đã có thể đọc được tấm bản đồ phức tạp này.
Tầm Quan Trọng Vượt Ra Ngoài Phạm Vi Khoa Học
Khả năng dự đoán này mang lại lợi ích to lớn không chỉ cho nghiên cứu cơ bản. Nó mở ra cơ hội để:
Chủ động ngăn ngừa các vụ va chạm giữa tàu thuyền và sinh vật biển.
Giảm thiểu thiệt hại gây ra bởi các hoạt động đánh bắt cá không chủ ý.
Bảo vệ hiệu quả các loài có đường di cư kéo dài hàng nghìn cây số.
Và quan trọng hơn cả, chúng ta đã có được một phương pháp để làm việc hiệu quả với dữ liệu thưa thớt, rời rạc—vốn là thách thức lớn nhất của ngành hải dương học. Đại dương từng là một vùng đất bí ẩn chưa được khai phá; giờ đây, nó đang dần hiện rõ đường nét.
Từ Hải Cẩu Voi Đến Hệ Sinh Thái Toàn Cầu
TFT không phải là một dự án đơn lẻ. Nó đại diện cho một xu hướng mới, nơi AI đóng vai trò đa diện trong việc giám sát môi trường biển:
Quan sát viên các dòng hải lưu.
Người dò đường những thay đổi khí hậu.
Máy dò rác thải qua ảnh vệ tinh.
Phiên dịch hành vi của đại dương sang ngôn ngữ mà con người có thể tiếp thu.
Nơi trước đây cần hàng thập kỷ xử lý dữ liệu thủ công, giờ đây chỉ mất vài phút để mạng lưới thần kinh hoàn thành. Nơi chúng ta từng chỉ thấy những dấu vết mờ nhạt, giờ đây chúng ta nhìn thấy động lực, động cơ và các quy luật vận hành.
Điều Gì Được Bổ Sung Vào “Âm Thanh” Của Hành Tinh?
Các đại dương đang vang lên rõ ràng hơn. AI không thay thế những người quan sát thiên nhiên; nó trở thành một giác quan mới, giúp lắng nghe những điều bị che khuất bởi nhiễu loạn, sự ngẫu nhiên và những tín hiệu bị thất lạc.
Hành tinh của chúng ta đã đạt được: độ chính xác mới, khả năng dự báo mới, và một sự hài hòa mới giữa công nghệ và các hệ thống sinh học. Điều thầm kín nhất, ẩn ý sâu xa nhất, là: Đại dương không thay đổi, chính chúng ta thay đổi, và nhờ đó, cuối cùng chúng ta bắt đầu thấu hiểu nó.
Nguồn
Nature
Nature
Nature
Nature
Nature
Nature
Wildlife Computers Inc.
MDPI
UCSC News
Medium
Science Magazine
ResearchGate
Seafood Media Group - Worldnews
ResearchGate
The Fish Site
OUCI
ResearchGate
NOAA Fisheries
ResearchGate
NPAFC
Japan Meteorological Agency
bioRxiv
bioRxiv
bioRxiv
Zenodo
ResearchGate
UVA's Environmental Institute
Live Science
Rutgers-Marine Sciences
Sciety
ResearchGate
PMEL Engineering Development
APL-UW
Gupea
Đọc thêm tin tức về chủ đề này:
Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?
Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.
