Meta đã tái cấu trúc các phòng thí nghiệm siêu trí tuệ nhân tạo (AI) của mình thành bốn nhóm riêng biệt nhằm đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu và phát triển sản phẩm AI. Động thái này đánh dấu lần tái cấu trúc thứ tư của Meta trong lĩnh vực AI chỉ trong vòng sáu tháng, thể hiện cam kết mạnh mẽ của công ty đối với công nghệ đột phá này.
Cấu trúc mới bao gồm TBD Lab, tập trung vào các mô hình nền tảng như Llama; FAIR (Fundamental AI Research) cho nghiên cứu AI cơ bản; nhóm Sản phẩm và Nghiên cứu Ứng dụng để tích hợp AI vào các sản phẩm tiêu dùng; và MSL Infra để hỗ trợ các sáng kiến AI của công ty. Sự thay đổi này diễn ra sau khi Meta đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng AI, bao gồm kế hoạch xây dựng một trung tâm dữ liệu rộng lớn tại Louisiana với công suất 2 gigawatt và mục tiêu triển khai hơn 1,3 triệu GPU vào cuối năm 2025. Tuy nhiên, Meta đã tạm dừng tuyển dụng trong bộ phận AI như một phần của kế hoạch tổ chức định kỳ.
Mục tiêu cuối cùng của Meta là phát triển các khả năng AI tiên tiến và tích hợp chúng vào các nền tảng phổ biến như Facebook, Instagram, WhatsApp và Threads. Việc tái cấu trúc này diễn ra trong bối cảnh Meta đang nỗ lực khẳng định vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI, cạnh tranh với các đối thủ lớn như OpenAI và Google. Alexandr Wang, Giám đốc AI mới của Meta và là người sáng lập Scale AI, đã nhấn mạnh sự cần thiết của việc tổ chức lại để tập trung vào các lĩnh vực then chốt nhằm đạt được siêu trí tuệ.
Các chuyên gia trong ngành đánh giá cao động thái này, cho rằng nó giúp tinh gọn quy trình và tăng cường sự tập trung của công ty vào AI, mang lại lợi ích cho cả cổ đông và người dùng cuối. Đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI của Meta còn bao gồm một khoản đầu tư 10 tỷ đô la vào một trung tâm dữ liệu tối ưu hóa AI ở đông bắc Louisiana, dự kiến hoàn thành vào năm 2030. Trung tâm dữ liệu này sẽ là trung tâm dữ liệu lớn nhất của Meta, tạo ra khoảng 500 việc làm trực tiếp và hơn 1.000 việc làm gián tiếp. Dự án này cũng bao gồm các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng địa phương, như đường sá và hệ thống nước.
Tuy nhiên, nhu cầu năng lượng khổng lồ của trung tâm dữ liệu này đã gây ra một số lo ngại về môi trường và chi phí năng lượng, dẫn đến kế hoạch xây dựng các nhà máy điện khí đốt mới để đáp ứng nhu cầu. Mặc dù vậy, Meta cam kết sử dụng 100% năng lượng sạch và tái tạo cho hoạt động của mình. Meta cũng đã có những bước tiến đáng kể với dòng mô hình ngôn ngữ lớn Llama, bao gồm Llama 3.1 405B, được công bố là mô hình nguồn mở lớn nhất và mạnh mẽ nhất thế giới. Việc phát hành các mô hình này dưới dạng nguồn mở nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào AI và thúc đẩy nghiên cứu trong cộng đồng.
Sự tích hợp của Meta AI vào các nền tảng như Instagram, Facebook và WhatsApp cũng đang được đẩy mạnh, mang đến cho người dùng trải nghiệm AI liền mạch và mạnh mẽ hơn. Meta đặt mục tiêu không chỉ cạnh tranh với các mô hình nguồn đóng mà còn trở thành AI hàng đầu trên thị trường toàn cầu.