Система штучного інтелекту революціонізує ідентифікацію пилку для управління алергіями та міським плануванням

Відредаговано: Татьяна Гуринович

Дослідники з Техаського університету в Арлінгтоні (UTA), Університету Невади та Вірджинійського технологічного університету розробили інноваційну систему штучного інтелекту (ШІ). Ця система призначена для революціонізації ідентифікації пилкових зерен дерев.

ШІ точно класифікує типи пилку, що може покращити управління алергіями та стратегії міського планування. Система може надати інформацію про стан екосистеми та відстежувати зміни в навколишньому середовищі.

Дослідження, опубліковане в журналі Frontiers in Big Data, продемонструвало, що ШІ покращує швидкість і точність класифікації. Дослідники планують розширити свою роботу, щоб включити ширший спектр видів рослин.

Джерела

  • Dallas Innovates

  • AI system targets tree pollen behind allergies - News Center - The University of Texas at Arlington

  • AI is transforming pollen science and health planning - Earth.com

  • AI system targets tree pollen behind allergies - Phys.org

  • Deep Learning for Accurate Classification of Conifer Pollen Grains: Enhancing Species Identification in Palynology - Frontiers in Big Data

Знайшли помилку чи неточність?

Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.