NASA використовує штучний інтелект (ШІ) для розширення можливостей супутників, що спостерігають за Землею, роблячи їх більш автономними та ефективними.
Лабораторія реактивного руху NASA (JPL) розробила технологію Dynamic Targeting, яка дозволяє супутникам самостійно визначати, куди спрямовувати свої датчики. Ця технологія використовує ШІ для обробки зображень на борту супутника та визначення оптимальних точок для зйомки менш ніж за 90 секунд без втручання людини. Dynamic Targeting дозволяє супутникам розрізняти хмари та ясне небо, уникаючи зйомки хмарних ділянок.
У липні 2025 року NASA успішно протестувала Dynamic Targeting на комерційному супутнику CogniSAT-6, розробленому у співпраці з компанією Ubotica. CogniSAT-6 використовує платформу SPACE:AI від Ubotica для обробки даних у реальному часі, що дозволяє супутнику автономно виявляти та реагувати на екологічні явища.
NASA та IBM спільно розробили базову модель генеративного ШІ для спостереження за погодою та кліматом. Ця модель, Prithvi-WxC, навчена на 40 роках даних NASA і може використовуватися для створення більш точних прогнозів та передбачення суворих штормів.
SkyServe співпрацює з NASA JPL та D-Orbit для розробки моделей ШІ в рамках ініціативи New Observations Strategies (NOS). Ці моделі використовуються для моніторингу стихійних лих та екологічних змін.
Використання ШІ в супутниках для спостереження за Землею відкриває нові можливості для дослідження планети, надаючи інструменти для кращого розуміння та захисту навколишнього середовища.