Дрони, покращені штучним інтелектом, для виявлення лісових пожеж

Відредаговано: Tetiana Pinchuk Pinchuk

Дослідники з Херсонського національного технічного університету розробили інноваційний підхід до виявлення та моніторингу лісових пожеж з використанням технології дронів.

Система використовує оптичні та інфрачервоні камери, а також LiDAR, для точного визначення місця розташування та поширення пожеж.

Система призначена для використання різних типів датчиків. Оптичні камери ідентифікують дим, а інфрачервоні камери вимірюють температуру.

Система використовує спеціалізовану чотириканальну схему обробки даних: дим, тепло, рослинність та вогонь.

Система використовує модель нейронної мережі YOLOv8N для підвищення ефективності обробки даних та точності виявлення пожеж.

Система була протестована на комп'ютері з процесором Pentium i7-10700, і було виявлено, що точність розпізнавання фронту лісової пожежі покращилася на 21% порівняно з використанням кількох дронів.

Система також вимірює важливі параметри пожежі: інтенсивність теплового випромінювання, швидкість поширення вогню та колір полум'я.

Результати досліджень були опубліковані у науковому журналі "Science and Technology Today".

Джерела

  • Sci314 | Наука 314

Знайшли помилку чи неточність?

Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.