Нова модель штучного інтелекту Aeneas від DeepMind допомагає історикам у дослідженні стародавніх римських написів
У липні 2025 року компанія Google DeepMind представила Aeneas, модель штучного інтелекту, призначену для допомоги історикам у вивченні стародавніх римських написів. Aeneas може визначати походження, дату та відновлювати втрачені частини текстів.
Як працює Aeneas
Aeneas використовує великий набір даних, що містить понад 176 000 латинських написів, охоплюючи період з VII століття до нашої ери до VIII століття нашої ери. Модель виконує три основні завдання: ідентифікація місця походження напису, датування тексту та відновлення відсутніх фрагментів.
Aeneas може відновлювати пошкоджені написи з точністю 73%, якщо пропущено до десяти символів. Точність знижується до 58%, коли довжина відсутнього фрагмента невідома. Модель може визначити провінцію походження напису з точністю 72% і датувати текст з похибкою в межах 13 років.
Можливості та переваги Aeneas
Пошук паралелей: Aeneas шукає паралелі у великій колекції латинських написів.
Обробка мультимодальних даних: Модель аналізує як текст, так і візуальну інформацію, наприклад, зображення напису.
Відновлення пропусків невідомої довжини: Aeneas може відновлювати пропуски в текстах, навіть якщо невідома довжина відсутнього фрагмента.
Доктор Теа Соммершильд з Університету Ноттінгема, яка співпрацювала з Google DeepMind у розробці Aeneas, зазначила, що Aeneas допомагає історикам інтерпретувати та відновлювати фрагментарні латинські тексти.
Aeneas може бути адаптована до інших стародавніх мов, таких як давньогрецька.
Тестування Aeneas
В одному з тестів Aeneas проаналізувала напис "Res Gestae Divi Augusti" і змогла визначити дату напису близько 15 р. н.е., незабаром після смерті імператора Августа в 14 р. н.е..
Дослідники з Google DeepMind та кількох європейських університетів виявили, що Aeneas надає корисну інформацію для істориків у більшості випадків.
Інтерактивна версія Aeneas доступна для дослідників, студентів та викладачів.