Робот, навчений на хірургічних відео, виконав автономне видалення жовчного міхура

Відредаговано: Veronika Radoslavskaya

Хірургічний робот, який навчався, спостерігаючи за хірургічними відео, автономно завершив складну процедуру видалення жовчного міхура.

Робота, названого SRT-H, продемонстрував точність і адаптивність, наслідуючи навички досвідченого хірурга. Це досягнення, яке очолив Університет Джонса Гопкінса, є значним кроком до повністю автономних хірургічних систем.

Система SRT-H використовувала ієрархічну структуру та навчання через наслідування, щоб виконати процедуру холецистектомії з 100% успішністю. Вона адаптувалася до анатомічних варіацій і приймала автономні рішення, демонструючи потенціал штучного інтелекту в хірургії.

Це дослідження, підтримане ARPA-H, вказує на майбутнє, де хірургічні роботи можуть зменшити людські помилки та поліпшити результати для пацієнтів. Однак людський контроль залишається важливим для вирішення непередбачених ускладнень.

Джерела

  • The Hub

  • SRT-H: A Hierarchical Framework for Autonomous Surgery via Language Conditioned Imitation Learning

  • Robot that watched surgery videos performs with skill of human doctor

  • AI brings autonomous procedures closer, but surgeons still key

  • Johns Hopkins receives more than $20M to support development of advanced surgical techniques to treat cancer

Знайшли помилку чи неточність?

Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.