Хірургічний робот, який навчався, спостерігаючи за хірургічними відео, автономно завершив складну процедуру видалення жовчного міхура.
Робота, названого SRT-H, продемонстрував точність і адаптивність, наслідуючи навички досвідченого хірурга. Це досягнення, яке очолив Університет Джонса Гопкінса, є значним кроком до повністю автономних хірургічних систем.
Система SRT-H використовувала ієрархічну структуру та навчання через наслідування, щоб виконати процедуру холецистектомії з 100% успішністю. Вона адаптувалася до анатомічних варіацій і приймала автономні рішення, демонструючи потенціал штучного інтелекту в хірургії.
Це дослідження, підтримане ARPA-H, вказує на майбутнє, де хірургічні роботи можуть зменшити людські помилки та поліпшити результати для пацієнтів. Однак людський контроль залишається важливим для вирішення непередбачених ускладнень.