AlphaEvolve від Google Deepmind розробляє нові алгоритми на основі Gemini

Google DeepMind представила AlphaEvolve, кодувального агента на основі Gemini, здатного розробляти абсолютно нові алгоритми. Цей інструмент має на меті вирішувати складні проблеми з нуля, потенційно перевершуючи традиційні методи. DeepMind планує програму раннього доступу для науковців, щоб вони могли досліджувати та надавати відгуки. AlphaEvolve поєднує креативність великих мовних моделей (LLM) з автоматизованими оцінювачами. Він націлений на фундаментальні проблеми в математиці та інформатиці, на відміну від типових кодових помічників. DeepMind повідомляє про внутрішнє використання AlphaEvolve для підвищення ефективності центрів обробки даних, розробки чіпів та навчання штучного інтелекту. AlphaEvolve має обмеження: він потребує вбудованого методу оцінювання та описує рішення лише як алгоритми. Внутрішнє тестування показало, що AlphaEvolve покращив планування центрів обробки даних, відновивши приблизно 0,7% світових обчислювальних ресурсів Google. Він також знайшов нову нижню межу в 11-вимірному геометричному завданні. DeepMind передбачає, що AlphaEvolve допомагатиме в матеріалознавстві, відкритті ліків та сталому розвитку. Компанія наголошує на еволюційному потенціалі системи з покращенням LLM, особливо в кодуванні. AlphaEvolve демонструє прогрес від відкриття алгоритмів для конкретних доменів до розробки більш складних алгоритмів для широкого спектру реальних викликів.