В Африці досягнуто значного прогресу в галузі штучного інтелекту. Перша багатомовна мала мовна модель континенту, InkubaLM, була стиснута на 75% без шкоди для продуктивності.
Цей прорив робить модель ШІ більш ефективною для середовищ з обмеженими ресурсами. Виклик Buzuzu-Mavi, глобальний конкурс, організований Lelapa AI у партнерстві з Zindi, сприяв цьому досягненню.
У виклику взяли участь 490 учасників з 61 країни, які працювали над зменшенням розміру InkubaLM. Модель підтримує різні африканські мови. Переможці конкурсу були африканцями, що демонструє зростаючий досвід континенту в галузі ШІ.
Іван Карре з Камеруну посів перше місце, поєднавши адаптерні головки, квантування та дистиляцію знань. Стефан Стридом з Південної Африки посів друге місце, зменшивши модель до 40 мільйонів параметрів. Команда AI_Buzz з Нігеру та Нігерії посіла третє місце.
Легкий дизайн InkubaLM особливо корисний для Африки. Лише 33% населення мають регулярний доступ до Інтернету, а 70% використовують смартфони початкового рівня. Менші моделі можуть забезпечувати роботу інструментів в освіті, сільському господарстві, перекладі та обслуговуванні клієнтів.
«Це не просто технічний прогрес – це доказ того, що інклюзивний, африканський ШІ можливий», – сказав Пелономі Моілоа, генеральний директор Lelapa AI. Селіна Лі, генеральний директор Zindi, додала: «Ці моделі показують, як багато можна зробити з меншими ресурсами».
Найбільш перспективні записи інформуватимуть про майбутні версії InkubaLM з відкритим вихідним кодом, а Lelapa AI та Zindi закликають до постійної співпраці для подальшого розвитку африканського ШІ.