Фізики використовували машинне навчання для виявлення нових фізичних закономірностей у пиловій плазмі. Це відкриття демонструє потенціал штучного інтелекту у розширенні наукового розуміння.
Пилова плазма складається з іонізованого газу та заряджених твердих частинок.
Модель штучного інтелекту виявила незворотні сили в пиловій плазмі, надавши математичний опис цих сил з точністю понад 99%. Це має значення для розуміння процесів у складних системах.
Штучний інтелект показав, що заряд частинок залежить від температури та щільності плазми, і що сила між частинками не завжди стабільно зменшується з відстанню.
Розуміння пилової плазми може допомогти в розробці нових методів термоядерного синтезу. Крім того, результати дослідження можуть бути використані для оптимізації промислових процесів.