Штучний інтелект і генетика відкривають шлях до сталого вирощування кукурудзи, пропонуючи спосіб зменшити використання добрив і покращити екологічні результати.
Нове дослідження Нью-Йоркського університету показує, як штучний інтелект (ШІ) і генетика можуть допомогти вирощувати кукурудзу з меншою кількістю добрив. Дослідження поєднує машинне навчання з молекулярною біологією для підвищення ефективності використання азоту в кукурудзі. Це має вирішальне значення для зменшення впливу сільського господарства на навколишнє середовище.
Дослідники використовували машинне навчання для ідентифікації груп генів, які називаються регулонами, які регулюють те, як рослини поглинають і використовують азот. Ці регулони активуються або деактивуються факторами транскрипції, які діють як генетичні перемикачі. Аналізуючи гени, спільні для кукурудзи та *Arabidopsis thaliana*, вони ідентифікували генетичні патерни, які передбачають, які гібридні саджанці будуть найбільш ефективно використовувати азот.
Це дозволяє вибирати сорти кукурудзи, які потребують менше азотних добрив. Менше добрив зменшує виробничі витрати та мінімізує шкоду навколишньому середовищу, таку як забруднення води та викиди парникових газів. Результати дозволяють прогнозувати ефективність азоту в саджанцях кукурудзи, заощаджуючи час і ресурси для фермерів.
Цей підхід доповнює інші інновації, такі як технологія N-Fix від Університету Ноттінгема, яка використовує бактерії для фіксації атмосферного азоту всередині рослинних клітин. Як генетичний відбір на основі ШІ, так і мікробний симбіоз спрямовані на зменшення екологічного сліду інтенсивного сільського господарства. Зрештою, ці досягнення представляють собою перехід до більш розумних, біологічно керованих сільськогосподарських практик.
Зменшення використання азотних добрив є важливим для сталого забезпечення продовольством зростаючого населення світу. ШІ та генетичні знання пропонують перспективний шлях до більш екологічно чистої та ефективної сільськогосподарської системи. Це забезпечує продовольчу безпеку без шкоди для планети.