Штучний інтелект прогнозує поширення стійкості до антибіотиків у бактерій через перенесення генів

Модель штучного інтелекту, навчена на великих генетичних даних, тепер може прогнозувати розвиток стійкості до антибіотиків у бактерій. Дослідження Технологічного університету Чалмерса показує, що стійкість до антибіотиків легше передається між генетично подібними бактеріями, особливо на очисних спорудах стічних вод і в організмі людини. Ерік Крістіанссон, професор Технологічного університету Чалмерса та Гетеборзького університету, заявляє: «Бактерії, шкідливі для людей, накопичили багато генів стійкості... Наше дослідження вивчає цей складний еволюційний процес, щоб дізнатися, як ці гени передаються патогенним бактеріям. Це дає змогу прогнозувати, як майбутні бактерії розвиватимуть стійкість». Модель штучного інтелекту, детально описана в *Nature Communications*, проаналізувала історичні перенесення генів, використовуючи бактеріальну ДНК, структуру та дані про середовище існування. Модель була навчена на майже мільйоні бактеріальних геномів. Девід Лунд, докторант Чалмерса та Гетеборзького університету, зазначає: «Ми бачимо, що бактерії, знайдені в людей і на водоочисних станціях, мають більшу ймовірність стати стійкими через перенесення генів... Іншим важливим фактором, який збільшує ймовірність того, що гени стійкості «перестрибнуть» від однієї бактерії до іншої, є генетична подібність бактерій». Точність моделі була перевірена на відомих перенесеннях генів стійкості. У чотирьох із п’яти випадків модель точно передбачила перенесення. Дослідники сподіваються вдосконалити модель для використання в діагностиці та моніторингу, що потенційно покращить виявлення мультирезистентних бактерій і моніторинг середовищ, де присутні антибіотики.