Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, стоїть біля витоків нового стартапу в галузі інтерфейсів мозок-комп'ютер (BCI) під назвою Merge Labs. Ця ініціатива має на меті безпосередньо конкурувати з Neuralink Ілона Маска, компанією, що займається розробкою імплантатів для мозку. За повідомленнями, Merge Labs прагне залучити 250 мільйонів доларів інвестицій при оцінці в 850 мільйонів доларів, причому значна частина фінансування очікується від венчурного підрозділу OpenAI. У цій сфері Альтман об'єднує зусилля з Алексом Бланією, генеральним директором Tools for Humanity. Ця компанія відома своїм проєктом World ID, який використовує технологію сканування райдужної оболонки ока для створення унікальної цифрової ідентичності, що має на меті відрізнити людей від штучного інтелекту. Співпраця з Бланією свідчить про потенційну інтеграцію верифікації особистості або біометричної безпеки у функціонал інтерфейсів мозок-комп'ютер Merge Labs. Цей крок Альтмана означає розширення діяльності OpenAI за межі штучного інтелекту до нової фази взаємодії людини та машини.
Цей крок Альтмана підкреслює триваюче технологічне суперництво між Альтманом та Маском, яке тепер поширюється не лише на розробку ШІ, а й на сферу інтерфейсів мозок-комп'ютер. Neuralink, заснована Маском у 2016 році, вже провела перші випробування на людях, імплантувавши свої чіпи пацієнтам із серйозними паралічами, дозволяючи їм керувати пристроями силою думки. Компанія нещодавно залучила 650 мільйонів доларів при оцінці в 9 мільярдів доларів. Ринок інтерфейсів мозок-комп'ютер демонструє значне зростання: за прогнозами, його обсяг може досягти 12,87 мільярда доларів до 2034 року, що свідчить про зростання інтересу інвесторів. Цей сегмент ринку, який у 2024 році оцінювався приблизно в 2,3 мільярда доларів, очікує щорічне зростання на 14,2% до 2029 року. Такі показники пояснюють високі оцінки для стартапів на ранніх стадіях розвитку, як-от Merge Labs. Поява Merge Labs також порушує важливі етичні питання, пов'язані з розробкою та використанням інтерфейсів мозок-комп'ютер, зокрема щодо конфіденційності даних, автономії користувачів та потенційної нерівності.