Штучний інтелект R1 від DeepSeek викликає дебати щодо прогнозів зростання центрів обробки даних

Пекін/Мюнхен - Нова модель штучного інтелекту R1 від DeepSeek викликає дискусії про ефективність центрів обробки даних. Модель обіцяє підвищити ефективність, що потенційно вплине на прогнози зростання для центрів обробки даних. Хоча деякі аналітики спочатку скептично поставилися до цього, інші бачать у цьому каталізатор зростання. UBS передбачає потенційне зростання на 20% у 2025 році, незважаючи на попередні очікування зростання на 10-15% до 2028 року. Парадокс Джевонса також може стимулювати попит, оскільки дешевші моделі штучного інтелекту призводять до збільшення використання. Гіперскейлери, такі як Google і Meta, підтримують інвестиції, а Goldman Sachs прогнозує збереження попиту щонайменше до 2026 року. Довгостроковий вплив R1 від DeepSeek ще належить побачити.