Великі мовні моделі чудово створюють тести емоційного інтелекту
Нещодавні дослідження показують, що великі мовні моделі (ВММ) можуть не тільки розв'язувати, але й створювати тести емоційного інтелекту (ЕІ). Це дослідження, опубліковане в журналі Communications Psychology у 2025 році Шлегелем, Зоммером і Мортілларо, підкреслює можливості ВММ у розумінні людських емоцій.
Емоційний інтелект, традиційно людська риса, передбачає розпізнавання, розуміння та управління емоціями. У дослідженні використовуються трансформаторні архітектури для оцінки того, як ВММ взаємодіють з емоційно нюансованим контентом. Моделі чудово відповідали на питання та складали достовірні тести ЕІ.
ВММ навчаються на великих текстових корпусах, захоплюючи семантичні тонкощі, афективні сигнали та соціальну динаміку. Дослідники проаналізували відповіді моделей на тестові завдання ЕІ, порівнюючи їх з людськими еталонами. Моделі продемонстрували здатність імітувати емоційні міркування.
Протоколи точного налаштування покращили емоційні тонкощі, підвищивши чутливість до емоційних лексиконів. Візуалізація уваги показала, що ВММ надають пріоритет різним частинам вхідного тексту під час прогнозування емоційної компетентності. Це вказує на те, що ВММ неявно розпізнають емоційні валентності та контекстуальну релевантність.
Створення нових оцінок ЕІ за допомогою ВММ відкриває новий рубіж у психологічних інструментах. Моделі штучного інтелекту можуть автономно генерувати правдоподібні питання ЕІ. Це свідчить про нову синергію між штучним інтелектом і психологічною наукою.
Хоча ВММ демонструють компетентність у завданнях ЕІ, залишається питання, чи справді вони розуміють емоції. Дослідження наголошує на продуктивності як на вимірному результаті, а не на суб'єктивній емоційній обізнаності. Згенеровані штучним інтелектом оцінки ЕІ можуть покращити діагностику та персоналізацію терапії.
Залежність моделей від навчальних даних піддає їх упередженням, властивим текстовим джерелам. Дослідники виступають за продовження втручання в навчання моделей. Оскільки моделі стають все більш складними, необхідні поздовжні дослідження для моніторингу еволюції можливостей емоційного інтелекту в штучному інтелекті.
Дослідження представляє перетин штучного інтелекту, психології та лінгвістики. Шлегель, Зоммер і Мортілларо стали каталізаторами зміни парадигми. Це вплине на майбутній розвиток штучного інтелекту та методології оцінки емоцій.
Подальша міждисциплінарна співпраця буде важливою для відповідального використання потужності мовних моделей. Це гарантує, що емоційний машинний інтелект збагачує людський досвід. Партнери зі штучного інтелекту можуть допомагати, розширювати або навіть кидати виклик нашому емоційному розумінню.