NASA ve Google, uzun süreli uzay görevlerinde astronotlara destek olmak amacıyla yenilikçi bir yapay zeka (AI) destekli tıbbi asistan üzerinde iş birliği yapıyor. "Mürettebet Tıbbi Görevli Dijital Asistanı" (CMO-DA) olarak adlandırılan bu dijital yardımcı, Dünya ile olan iletişimdeki gecikmelerin getirdiği zorlukların üstesinden gelmek için tasarlandı.
CMO-DA, gelişmiş doğal dil işleme ve makine öğrenimi yeteneklerini kullanan bir Klinik Karar Destek Sistemi (CDSS) olarak işlev görüyor. Kapsamlı uzay uçuşu literatürüyle eğitilen bu AI, astronotların sağlık ve performansına ilişkin gerçek zamanlı analizler sunarak bildirilen belirtilere dayalı güvenilir teşhisler koyabiliyor. İlk testlerde, CMO-DA'nın ayak bileği yaralanmaları için %88, yan ağrı için %74 ve kulak ağrısı için %80 gibi teşhis doğruluk oranlarına ulaştığı gözlemlendi. Bu teknolojinin geliştirilmesindeki temel motivasyon, Ay veya Mars gibi uzak mesafelere yapılacak görevlerde, sinyal gecikmelerinin önemli ölçüde artmasıdır. Örneğin, Mars'a gidiş-dönüş sinyal gecikmesi 45 dakikaya kadar çıkabilmektedir. Bu durum, Dünya'dan anlık tıbbi destek almayı imkansız hale getirebilir. CMO-DA gibi bir yapay zeka asistanı, bu kritik boşluğu doldurarak, gerçek zamanlı danışmanlığın mümkün olmadığı durumlarda astronotların acil tıbbi destek almasını sağlayacaktır.
NASA ve Google, bu AI modelini daha da test etmek ve iyileştirmek için tıp uzmanlarıyla birlikte çalışıyor. Gelecekteki geliştirmeler arasında, AI'nın tıbbi cihazlardan gelen verileri entegre etmesi ve mikro yerçekimi gibi uzaya özgü koşulları daha iyi anlaması hedefleniyor. Bu, astronotların sağlığını daha etkin bir şekilde yönetmek ve uzay ortamının insan vücudu üzerindeki etkilerine karşı daha bilinçli kararlar almak için büyük önem taşıyor. Uzay keşfinin ötesinde, bu teknolojinin Dünya'daki uzak ve erişimi zor bölgelerde de önemli faydalar sağlaması bekleniyor. Tıbbi uzmanlığa erişimin kısıtlı olduğu yerlerde sağlık hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırma potansiyeli taşıyor. Bu iş birliği, yapay zekanın tıbbi alandaki dönüştürücü gücünü ve insanlığın keşif yolculuğundaki zorluklara yenilikçi çözümler sunma kapasitesini gözler önüne seriyor.