IBM ve NASA, güneş aktivitesinin Dünya ve uzaydaki teknolojiler üzerindeki etkilerini tahmin etmek amacıyla tasarlanmış, açık kaynaklı bir yapay zeka modeli olan Surya'yı tanıttı. Sanskritçe'de Güneş anlamına gelen "Surya" adı, modelin temel amacını yansıtıyor.
Güneş patlamaları ve koronal kütle atımları, uydulara zarar verebilir, hava iletişimi kesintiye uğratabilir, elektrik kesintilerine neden olabilir ve astronotlar için risk oluşturabilir. Lloyd's tarafından yapılan bir risk değerlendirmesi, tek bir varsayımsal güneş fırtınasının küresel ekonomiye beş yıl içinde 2.4 trilyon dolara kadar mal olabileceğini belirtiyor. Son zamanlardaki güneş olayları, GPS hizmetlerinde kesintilere, uçuşlarda sapmalara ve uydu hasarlarına neden olarak bu riskleri gözler önüne sermiştir.
IBM Research Europe Direktörü Juan Bernabe-Moreno, Surya'yı "uzay için bir hava durumu raporu" olarak nitelendirerek, güneş fırtınalarına hazırlanmamız gerektiğini vurguladı. Surya'nın, gelen güneş aktivitesini öngörmede benzeri görülmemiş bir yetenek sunduğunu belirtti. Geleneksel uzay havası tahminleri, Güneş'in yüzeyinin kısmi uydu görüntülemelerine dayanmakta ve bu da doğru tahminleri zorlaştırmaktadır.
Surya, NASA'nın Güneş Dinamikleri Gözlemevi'nden (SDO) elde edilen en büyük yüksek çözünürlüklü heliogizik veri kümesi üzerinde eğitildi. Bu model, araştırmacıların güneş patlamaları, güneş rüzgarı hızı ve aktif bölgelerin ortaya çıkışı gibi uzay havası tahmin görevlerini incelemelerine yardımcı oluyor. İlk testler, güneş patlaması sınıflandırma doğruluğunda %16'lık bir iyileşme göstererek önceki yöntemlere göre önemli bir gelişme sağladı. Surya artık güneş patlamalarını görsel olarak tahmin edebiliyor ve patlamanın iki saat öncesine kadar nerede beklendiğine dair yüksek çözünürlüklü bir görüntü sunabiliyor.
Bu gelişme, özellikle 2022'de SpaceX'in Starlink uydularının 38'inin güneş kaynaklı jeomanyetik fırtınalar nedeniyle kaybedilmesi gibi olayların ardından büyük önem taşıyor. Surya'nın geliştirilmesi, dokuz yıllık SDO verisiyle gerçekleştirildi ve bu veri setinin büyüklüğü, geleneksel yapay zeka eğitim verilerinin on katıydı. IBM ve NASA, Surya'yı Hugging Face gibi platformlarda açık kaynak olarak sunarak, küresel araştırmacıların uzay havası tahmin araçlarına erişimini demokratikleştiriyor.
Bu girişim, araştırmacıları küresel hazırlığı artırmak ve uzay havası kaynaklı kesintilere karşı daha donanımlı olmak için güçlendirmeyi amaçlıyor. Surya, IBM'in Dünya gözlemi ve hava/iklim için geliştirdiği Prithvi temel modellerini de tamamlıyor.