Yüksek Hızlı Kablosuz Beyin-Bilgisayar Bağlantısı Sunan Minimal İnvaziv BISC Nöro Arayüzü

Düzenleyen: Maria Sagir

Beyin-bilgisayar arayüzleri alanında çığır açan bir gelişme olarak karşımıza çıkan Biyolojik Kortikal Arayüz (BISC) sistemi, insan beyni ile harici hesaplama sistemleri arasında son derece az invaziv ve yüksek performanslı kablosuz bir iletişim kanalı sunuyor. Bu yenilikçi teknolojinin temel detayları, 8 Aralık 2025 tarihinde saygın Nature Electronics dergisinde yayımlandı. Proje, Columbia Üniversitesi Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu, New York Presbyterian Hastanesi, Stanford Üniversitesi ve Pennsylvania Üniversitesi araştırmacılarının ortak çabalarının bir ürünüdür.

BISC'nin en dikkat çekici yönü, yalnızca 50 mikrometre kalınlığındaki inanılmaz derecede minyatürleştirilmiş özel bir silikon çiptir. Bu esnek bileşen, kafatası ile beyin dokusu arasına, adeta ıslak bir emici kağıt gibi yerleşmek üzere tasarlanmıştır. Geleneksel arayüzlerin gerektirdiği hantal implant bloklarının aksine, BISC tüm temel işlevleri tek bir entegre CMOS (Tamamlayıcı Metal Oksit Yarı İletken) mikroçipte topluyor: veri okuma, işleme, kablosuz iletim ve güç yönetimi. Columbia Üniversitesi'nden Profesör Ken Shepard’ın belirttiği gibi, bu yaklaşım, daha önce büyük hacim kaplayan hesaplama gücünü implante edilebilir bir formata taşıyarak arayüzleri hem daha küçük, hem daha güvenli hem de çok daha güçlü hale getiriyor.

BISC'nin teknik özellikleri, nöral arayüzler için rekor düzeyde bir veri aktarım kapasitesine işaret ediyor. Çip, 65.536 elektrotla donatılmıştır; bu da 1.024 eş zamanlı nöral aktivite kaydı kanalı ve 16.384 stimülasyon kanalı anlamına geliyor. Sistem, pille çalışan taşınabilir bir röle istasyonu aracılığıyla saniyede 100 Megabit’e (Mbps) varan veri hızlarına ulaşabiliyor. Geliştiricilerin iddiasına göre bu performans, mevcut kablosuz BCI (Beyin-Bilgisayar Arayüzü) sistemlerinin kapasitesini yüzden fazla aşıyor. Bu istasyon, beyni adeta ağa bağlayarak harici bir bilgisayarla kablosuz bağlantı sağlıyor. Stanford'dan Profesör Andreas Tolias, BISC'nin kortikal yüzeyi okuma ve yazma modunda yapay zeka ile veri alışverişi için etkili bir geçide dönüştürdüğünü vurguladı.

BISC'nin terapötik potansiyeli oldukça geniştir; zira teknoloji, ciddi nörolojik rahatsızlıkların tedavi yelpazesini genişletme vaadi taşıyor. Geliştiriciler, sistemin epilepsi hastalarında nöbetleri kontrol edebileceğini ve omurilik yaralanmaları, ALS (Amiyotrofik Lateral Skleroz), inme sonrası durumlar ve körlük yaşayan hastalarda motor, konuşma ve görme işlevlerini geri kazandırabileceğini belirtiyorlar. Klinik uygulamaları hızlandırmak amacıyla araştırmacılar Kampto Neurotech adlı bir şirket kurdular. Projenin önde gelen mühendislerinden ve Kampto Neurotech'in kurucularından Dr. Nanyue Zeng, BISC'yi rakiplerinin yeteneklerinin kat kat ötesinde, “BCI cihazları oluşturmada temelden farklı bir yöntem” olarak tanımladı.

BISC'nin gelişmiş makine öğrenimi ve derin sinir ağı yöntemleriyle entegrasyonu, karmaşık beyin niyetlerinin ve algılarının çözümlenmesine olanak tanıyor. Projenin önde gelen klinik ortağı olan Columbia Üniversitesi'nden Profesör Brett Youngerman, ultra yüksek çözünürlüklü kaydın tam kablosuz çalışma ve gelişmiş çözümleme algoritmalarıyla birleşmesinin, beyin ile yapay zeka arasında kusursuz etkileşim geleceğini yakınlaştırdığını ve bunun hem araştırma hem de tedavi alanlarında büyük faydalar sağlayacağını ifade etti. Pennsylvania Üniversitesi'nden Profesör Brett Pesaran'ın belirttiği gibi, sistemin motor ve görsel kortekste gösterdiği etkinlik ve minyatürleştirilmesi, gelecekte ışık veya ses yoluyla beyinle etkileşime girecek implant teknolojilerinin önünü açmaktadır.

43 Görüntülenme

Kaynaklar

  • okdiario.com

  • New Paper-Thin Brain Implant Could Transform How Humans Connect With AI

  • Silicon Chips on the Brain: Researchers Announce a New Generation of Brain-Computer Interface | Columbia Engineering

  • New Era of Brain-Computer Interface Unveiled | Mirage News

  • Scientists reveal a tiny brain chip that streams thoughts in real time | ScienceDaily

  • Electrical Brain Computer Interfaces and Human Translation - BIOEE – Columbia University

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?

Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.