Yapay Zeka, Han Çin Veritabanını Kullanarak DNA'dan 3B Yüz Görüntülerini Yeniden Oluşturuyor

Çin Bilimler Akademisi'ndeki araştırmacılar, DNA'dan 3B yüz görüntülerini yeniden oluşturmak için Difface [Difface] adlı bir yapay zeka modeli geliştirdi. Model, 9.600'den fazla Han Çinli bireyin genetik veritabanı kullanılarak eğitildi. Bu yenilik, adli bilimi ilerletmeyi amaçlamaktadır. Difface [Difface] modeli, görüntüleri yeniden oluşturmak için tek nükleotid polimorfizmi fenotip [single nucleotide polymorphism phenotype] verilerini kullanır. Ekip, değişkenleri azaltmak için Han [Han] gibi genetik olarak homojen bir popülasyon kullandı. Veritabanı, difüzyon ağları kullanılarak eğitim (%80) ve test (%20) kümelerine ayrıldı. Difface [Difface], yüksek boyutlu SNP [SNP] verilerini 3B yüz nokta bulutlarıyla hizalayarak ince genetik varyasyonları yakalar. Ekip, veritabanını çeşitli etnik kökenleri içerecek şekilde genişletmeyi umuyor. Bu, yüz görüntüsü oluşturma doğruluğunu artıracaktır. Gelecekteki çalışmalar, Difface [Difface]'in yüz özelliklerini tanımlamak için daha fazla genetik lokusa ihtiyacı olup olmadığını araştırabilir. Araştırmacılar ayrıca yaş ve BMI [BMI] gibi değişkenleri de dahil etmeyi umuyorlar. Bu, yaşa bağlı değişiklikleri simüle edebilir ve yaşamın farklı aşamalarında yüz görüntüleri oluşturabilir. Ekip, kişisel verilere yetkisiz erişim gibi etik ve yasal sonuçları kabul etmektedir. Şeffaflığın, gözetimin ve diyaloğun önemini vurguluyorlar. Amaçları, yapay zeka ve genetiğin sorumlu bir şekilde gelişmesini ve kamu yararına hizmet etmesini sağlamaktır.