Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом в глобальных усилиях по противодействию изменению климата, предлагая беспрецедентные возможности для повышения энергоэффективности и разработки инновационных решений по сокращению выбросов углерода.
Исполнительный секретарь Рамочной конвенции ООН об изменении климата (РКИК ООН) Саймон Стил подчеркивает, что стремительное развитие этой технологии требует продуманного государственного регулирования, особенно учитывая значительные энергетические потребности, связанные с центрами обработки данных ИИ. Потенциал ИИ в климатической сфере огромен: он способен оптимизировать управление энергетическими системами, моделировать климатические риски, поддерживать системы раннего предупреждения о стихийных бедствиях и способствовать более устойчивому сельскому хозяйству.
Примеры применения ИИ включают повышение урожайности сельскохозяйственных культур, что привело к увеличению урожаев на 30% в некоторых регионах Индии. Прогнозируется, что самоуправляемые автомобили, оснащенные ИИ, смогут сократить выбросы до 50% к 2050 году за счет оптимизации маршрутов. Однако растущее энергопотребление центров обработки данных, питающих ИИ, вызывает обеспокоенность. По оценкам аналитиков, к 2035 году дата-центры, обслуживающие ИИ, могут потреблять до 4,4% всей электроэнергии в мире, что сопоставимо с энергопотреблением целых стран. По другим прогнозам, к 2030 году потребление электроэнергии центрами обработки данных может удвоиться, достигнув 945 тераватт-часов, при этом спрос на электроэнергию со стороны ИИ может вырасти в четыре раза.
В то же время, инвестиции в возобновляемые источники энергии демонстрируют устойчивый рост, достигнув 2 триллионов долларов в 2024 году, что свидетельствует о глобальном стремлении к декарбонизации. Однако темпы роста инвестиций в ВИЭ замедлились по сравнению с предыдущими годами. Международное сообщество активно обсуждает необходимость создания правовых рамок для обеспечения прозрачности, подотчетности и минимизации рисков, связанных с ИИ, включая разработку стандартов, этических принципов и механизмов контроля.
Успешное применение ИИ в борьбе с изменением климата требует коллективных усилий исследователей, политиков и бизнеса для создания более зеленого и устойчивого будущего.