Корпорация Google представила значительное обновление своей системы искусственного интеллекта Google Earth AI, которое включает новую передовую возможность, получившую название «Геопространственное мышление» (Geospatial Reasoning). Эта технология выходит за рамки общих предупреждений об угрозах, позволяя точно определить конкретные районы и объекты инфраструктуры, подверженные риску во время стихийных бедствий. Инновация, основанная на архитектуре Gemini, автоматически сопоставляет разрозненные слои данных — например, моделирование наводнений, карты плотности населения и схемы инфраструктуры. Это обеспечивает высокоточный ответ на вопрос о том, какие именно сообщества, энергетические сети или медицинские учреждения находятся в наибольшей опасности.
Этот технологический прорыв знаменует собой критический переход от реактивных систем оповещения к проактивным, системным действиям. Он базируется на фундаменте Google Earth Engine — платформы, которая уже более десятилетия предоставляет ученым доступ к глобальным спутниковым снимкам, охватывающим период свыше пятидесяти лет. В то время как предыдущие инструменты, включая существующую систему прогнозирования наводнений Google на базе ИИ, которая предупреждает до двух миллиардов человек, в основном служили системами уведомления о развивающихся событиях, обновленный Earth AI, усиленный возможностями рассуждений Gemini, разработан для того, чтобы формулировать смысл, стоящий за этими данными.
Новая функциональность дает аналитикам возможность задавать прямые, сложные запросы. Например, менеджер муниципальной системы водоснабжения теперь может запросить систему, чтобы найти области, где недавно уменьшился водоток (что является потенциальным индикатором пыльных бурь), или определить вредоносное цветение водорослей, угрожающее запасам питьевой воды. Google расширяет доступ к этим сложным моделям, предоставляя их «Доверенным тестировщикам» (Trusted Testers) через Google Cloud, тем самым распространяя аналитические возможности за пределы своих внутренних приложений на коммерческие организации и академических исследователей.
Трансформационный эффект уже тестируется в ключевых секторах по всему миру. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) использует Earth AI в Демократической Республике Конго для прогнозирования вспышек холеры, интегрируя локализованную статистику заболеваний с моделями Google для заблаговременного выявления уязвимых зон. В коммунальном секторе компания Airbus применяет этот инструмент, чтобы помочь энергетическим компаниям обнаружить разрастание древесного покрова, угрожающее линиям электропередач, что является жизненно важным шагом в предотвращении лесных пожаров. Кроме того, некоммерческая организация GiveDirectly использует «Геопространственное мышление» для объединения данных о воздействии наводнений и демографических данных, чтобы определить приоритетность домохозяйств для оказания прямой денежной помощи после стихийных бедствий.
Ожидается, что долгосрочные последствия этой технологии изменят глобальную экономическую структуру, особенно для таких отраслей, как страхование, которым необходимо количественно оценить риски, связанные с растущей климатической нестабильностью. Глобальная брокерская компания McGill and Partners уже интегрирует Earth AI для моделирования ураганов, смещая акцент с оценки ущерба после шторма на точную количественную оценку риска до его выхода на сушу. Эта технология фактически демократизирует понимание планетарного масштаба, позволяя муниципалитетам и службам быстрого реагирования принимать более разумные и гибкие решения, рассматривая взаимосвязанную систему погоды, населения и инфраструктуры как единый, реагирующий на изменения организм.