Исследование, проведенное в университетской больнице Германии, показало, что интеграция искусственного интеллекта (ИИ) с человеческим руководством в хирургическом обучении приводит к оптимальным результатам. В исследовании приняли участие 87 студентов-медиков из четырех факультетов, разделенных на три группы. Первая группа получала только рекомендации по питанию от ИИ, вторая — руководство от хирурга, а третья — руководство от хирурга с поддержкой ИИ, который предоставлял визуальные подсказки во время процедуры.
ИИ-ассистированное обучение продемонстрировало значительные преимущества. Студенты, получавшие рекомендации по питанию от ИИ в сочетании с аналитической обратной связью от хирурга, показали наилучшие результаты в плане эффективности и усвоения навыков, а также их переноса на новые ситуации. Эта группа также продемонстрировала лучшую способность управлять рисками, связанными с хирургией и травмами пациентов, что является ключевым показателем уровня хирургической экспертизы. «Наши результаты подтверждают важность человеческого хирургического вмешательства в обучении с поддержкой ИИ, — отметила ведущий автор исследования Бьянка Джильо. — Когда опытные клиницисты используют ИИ для предоставления целенаправленной и немедленной обратной связи, стажеры учатся быстрее и эффективнее переносят свои навыки на новые ситуации». Доктор Роланд Диллмайер, хирург и соавтор исследования, добавил: «Искусственный интеллект не заменяет хирурга, а скорее расширяет его роль. Благодаря своим аналитическим возможностям в сочетании с компьютерным руководством для опытных хирургов мы приближаемся к созданию (операционной), способной оценивать и обучать стажеров, а также снижать количество ошибок во время хирургических процедур». Исследования показывают, что ИИ может революционизировать медицинское образование, предлагая персонализированные учебные программы, улучшая диагностические возможности и упрощая создание и внедрение учебных программ. ИИ-инструменты могут помочь студентам быстрее учиться, предоставляя адаптивный контент и немедленную обратную связь, что помогает выявлять пробелы в знаниях. Кроме того, ИИ может повысить точность и скорость оценки, а также предоставить подробную обратную связь. ИИ-системы, использующие алгоритмы машинного обучения, могут анализировать большие объемы медицинских данных, помогая студентам развивать критическое мышление и аналитические навыки, что способствует точной диагностике и лечению пациентов. ИИ также может использоваться для создания реалистичных симуляций пациентов и сложных медицинских сценариев, позволяя студентам практиковать диагностику в безопасной среде. Немецкие хирурги в целом положительно относятся к применению ИИ в своей практике, однако отмечают дефицит в реализации ИИ-приложений в собственных клиниках. Это подчеркивает важность образовательных программ, которые должны знакомить студентов-медиков и медицинских работников с разработкой и клиническим внедрением ИИ-приложений в различных областях медицины, включая хирургию. ИИ-ассистированные хирургические вмешательства обещают точность и минимально инвазивные процедуры, но также существуют проблемы, связанные с безопасностью данных, сопротивлением внедрению ИИ и этическими соображениями.