Google Gemini 3: эра автономного ИИ – модель умеет создавать приложения, планировать задачи и выступать вашим личным тренером

Спустя два года после начала бурного развития генеративного ИИ, компания Google официально представила модель Gemini 3. Разработчики утверждают, что этот релиз знаменует собой переход от чат-ботов, которые просто предсказывают текст, к полноценным ИИ-агентам, способным к рассуждению, планированию и действию. Новая линейка включает две основные ступени: Gemini 3 Pro, доступную немедленно, и более мощный режим Gemini 3 Deep Think («Глубокое Мышление»), который разработан для решения сложных задач путем предварительного «обдумывания» ответа.

Главной отличительной чертой этого поколения является акцент на «механистическом рассуждении». Незамедлительный запуск Gemini 3 Pro демонстрирует передовые возможности логики, достигая впечатляющего результата в 91,9% по сложному эталонному тесту GPQA Diamond и 37,5% по тесту Humanity's Last Exam (HLE) без использования вспомогательных инструментов. Эта способность позволяет модели с высокой степенью надежности понимать глубину и нюансы в области науки и математики.

Новый режим Deep Think, который вскоре станет доступен подписчикам Ultra, раздвигает эти границы еще дальше. Созданный для борьбы с самыми сложными и нетипичными задачами, Deep Think показал результат 45,1% на ARC-AGI-2 — строгом бенчмарке, проверяющем способность ИИ решать логические головоломки, которые он никогда раньше не видел, — и 41,0% на HLE. Этот улучшенный режим предназначен для подлинного решения проблем, выходя за рамки стандартного поиска и синтеза информации.

Для разработчиков запуск сопровождается новой платформой под названием Google Antigravity. Эта среда разработки, ориентированная на «агентов», позволяет инженерам-программистам работать вместе с ИИ-агентами, которые имеют прямой доступ к терминалам, браузерам и редакторам кода. Вместо того чтобы просто автозавершать строку кода, эти агенты могут автономно планировать, выполнять и проверять сложные программные задачи. Google описывает это как идеальный инструмент для «vibe coding» (программирования по наитию) — стиля, при котором разработчики сосредотачиваются на высокоуровневом творческом замысле, а ИИ берет на себя детали реализации.

Что касается потребителей, Gemini 3 использует свои мультимодальные возможности и массивное окно контекста в 1 миллион токенов. Это позволяет ему обрабатывать огромные объемы данных, эквивалентные более чем 1500 страницам текста или целым видеолекциям. Благодаря этому он может выступать в роли персонального наставника: например, модель способна проанализировать видеозапись матча пользователя по пиклболу, выявить конкретные недостатки в его технике и составить индивидуальный план тренировок. Для студентов ИИ может обрабатывать научные статьи или длинные видеоуроки, генерируя интерактивные учебные пособия, такие как карточки или визуализации, помогающие освоить материал. Кроме того, он умеет расшифровывать рукописные рецепты и переводить их в цифровые форматы.

Google также заявляет о своем доминировании в рейтингах. Gemini 3 Pro уже занял первое место на LMArena — краудсорсинговом сайте бенчмаркинга, где пользователи вслепую оценивают модели ИИ, — достигнув рейтинга Elo в 1501 балл. Немедленное восхождение модели на вершину продолжает наследие ее предшественника, Gemini 2.5 Pro, который ранее удерживал эту высококонкурентную позицию.

В настоящее время модель внедряется по всей экосистеме Google, включая приложение Gemini, Vertex AI и новый «Режим ИИ» в Google Search, который генерирует интерактивные симуляции на лету. Хотя режим «Deep Think» пока придерживается для окончательных проверок безопасности, базовая модель Gemini 3 Pro доступна уже сегодня. Это ясно сигнализирует о том, что Google готов предоставить «агентский» ИИ в распоряжение миллионов пользователей.