Королевская премия в области инженерии 2025 года присуждена семи ученым и инженерам за их новаторский вклад в развитие современного машинного обучения, ставшего основой искусственного интеллекта (ИИ).
Машинное обучение позволяет системам анализировать данные, распознавать закономерности и принимать решения, не требуя явного программирования для каждого сценария. Способность моделей адаптироваться и совершенствоваться при обработке новых данных стала ключевым фактором прогресса ИИ.
Развитие современных методов машинного обучения основано на трех ключевых инновациях: развитии алгоритмов, усовершенствовании вычислительных платформ и создании качественных наборов данных.
Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон, Джон Хопфилд и Янн ЛеКун стали пионерами нейронных сетей, заложивших основу для глубокого обучения, которое сегодня является ведущим направлением машинного обучения.
Дженсен Хуанг и Билл Дэлли сыграли ключевую роль в развитии графических процессоров (GPU), которые обеспечили масштабирование и эффективность работы современных моделей ИИ.
Фэй-Фэй Ли внесла значительный вклад в создание больших размеченных наборов данных для обучения алгоритмов, разработав ImageNet – крупнейшую базу данных изображений, сыгравшую важную роль в развитии компьютерного зрения.
Совместная работа этих ученых создала фундамент для современных технологий ИИ, которые применяются в медицине, робототехнике, автономных системах и многих других областях, определяя будущее цифрового мира.