В Калифорнии проходят испытания инновационного мобильного инструмента Leaf Monitor, который использует искусственный интеллект (ИИ) и предиктивное моделирование для предоставления фермерам данных о питании растений в режиме реального времени. Эта технология, разработанная в Калифорнийском университете в Дейвисе, открывает новую эру в точном земледелии, позволяя фермерам глубже понимать потребности своих культур.
Leaf Monitor оснащен портативным спектрометром, улавливающим спектральные данные в диапазоне от 400 до 2500 нанометров. Эти данные обрабатываются облачной системой, обученной на тысячах образцов листьев, в основном винограда и миндаля, собранных за пять лет. Алгоритм ИИ прогнозирует уровни питательных веществ и другие важные параметры листа, что позволяет выявлять дефицит на ранних стадиях, до появления видимых симптомов и необратимых повреждений.
Ключевое преимущество Leaf Monitor заключается в скорости предоставления информации. Фермеры получают данные всего за пять секунд, в отличие от лабораторных анализов, которые могут занимать недели. Это ускоряет процесс принятия решений, позволяя более точно и своевременно вносить удобрения и корректировать уход за растениями. Повышенная точность, особенно в отношении азота и фосфора, помогает избежать перерасхода удобрений и снизить негативное воздействие на окружающую среду, предотвращая смыв азота.
Разработка Leaf Monitor была поддержана грантами от Министерства сельского хозяйства США и Калифорнийской комиссии по столовому винограду. Исследователи из Калифорнийского университета в Дейвисе отмечают, что подобные инновации играют ключевую роль в будущем сельского хозяйства, позволяя производить больше продукции с меньшими затратами ресурсов. Интеграция таких интеллектуальных систем способствует более осознанному управлению земельными ресурсами и гармонии между человеческим трудом и природными циклами.