Хельсинки, столица Финляндии, внедряет передовые технологии искусственного интеллекта (ИИ) и спутникового мониторинга для оптимизации ухода за городскими зелеными насаждениями и сокращения экологических издержек. Летом 2024 года в городе стартовал пилотный проект, объединяющий спутниковые данные и алгоритмы ИИ для повышения эффективности управления парками и зелеными зонами.
Эта инициатива является частью более широких европейских усилий, включая проект PilotGreen, финансируемый ЕС, и проект SPOTTED, которые исследуют интеграцию спутниковых данных, ИИ и облачных технологий для услуг умного города. Инициатива направлена на сокращение использования ресурсов, улучшение планирования работ и переход к устойчивому городскому развитию. Основное внимание уделяется трем ключевым направлениям: мониторинг состояния газонов с помощью спутниковых снимков для предотвращения излишнего кошения, выявление инвазивных видов, таких как люпин (в том числе японский люпин), угрожающих местной флоре, и оптимизация внесения удобрений на основе исторических данных. Технологический подход позволяет выявлять проблемы без прямого вмешательства.
Выбранные для пилотного проекта парки, отличающиеся большими открытыми пространствами без деревьев, способствовали более точному анализу роста растительности и идентификации инвазивных растений. Университет прикладных наук Metropolia проводил проверку данных путем наземных измерений, что помогло повысить точность системы и решить проблемы, связанные с частотой отчетности и задержками в доставке данных. Это гарантирует, что решения принимаются на основе актуальной информации, предотвращая такие действия, как слишком позднее скашивание травы.
Применение ИИ и спутниковых технологий в управлении городскими зелеными зонами повышает операционную эффективность и способствует более глубокому пониманию экосистемных процессов. Анализ спутниковых данных позволяет выявлять закономерности в росте растений, состоянии почвы и наличии инвазивных видов с беспрецедентной точностью. Это информирует о необходимости целенаправленных действий, таких как оптимизация полива и внесения удобрений, раннее обнаружение болезней растений и вредителей, а также адаптивное управление растительностью для повышения экологической устойчивости. Технологии дистанционного зондирования и ИИ также помогают в оценке состояния газонов, определяя оптимальные интервалы для кошения. Это экономит ресурсы, такие как топливо и рабочее время, и снижает воздействие на окружающую среду.
Инвазивные виды, такие как люпин, представляют серьезную угрозу для местных экосистем, поскольку они быстро распространяются, вытесняют коренные виды и нарушают естественные места обитания. Использование ИИ для их обнаружения на ранних стадиях позволяет проводить своевременные и целенаправленные меры по борьбе с ними, что значительно повышает эффективность усилий по их искоренению. Технологии дистанционного зондирования и ИИ также помогают в оценке состояния газонов, определяя оптимальные интервалы для кошения. Это экономит ресурсы, такие как топливо и рабочее время, и снижает воздействие на окружающую среду.
Внедрение таких инноваций является важным шагом на пути к устойчивому городскому развитию, демонстрируя, как технологии могут принести ощутимую пользу жителям городов, делая уход за зелеными насаждениями более эффективным и экологически безопасным.