Исследователи из США и Мексики разработали модель ИИ, которая анализирует и классифицирует лай собак, проливая свет на их значение и эмоции. Эта модель, названная Wav2Vec2, была адаптирована Артемом Абзалиевым, аспирантом Мичиганского университета, в сотрудничестве с учеными Национального института астрофизики, оптики и электроники (INAOE) в Пуэбле.
Модель Wav2Vec2, изначально обученная для распознавания паттернов в человеческой речи, была доработана с использованием набора данных собачьих вокализаций, собранных Умберто Пересом Эспиносой, исследователем INAOE. Записи, сделанные в период с 2015 по 2017 год, включают лай более 100 собак в различных эмоциональных контекстах. Стимулы, использованные для вызова реакций собак, включали неожиданные звуки и имитации разочарования, а также положительные взаимодействия, такие как поглаживания или новые игрушки.
Исследователи достигли точности 70% в классификации таких характеристик, как порода, пол, возраст и контекст лая, превзойдя предыдущие системы. По словам Переса Эспиносы, алгоритм также позволил точно различать индивидуальные вокализации. Исследование подчеркивает, что лай варьируется не только в зависимости от эмоций собаки, но и по интенсивности, что создает проблемы для более детальных классификаций.
Кроме анализа вокализаций, команда разрабатывает мультимодальные методы, которые интегрируют аудио-, видео-, двигательные данные и биометрические параметры, такие как температура тела и частота сердечных сокращений. Эти техники, финансируемые Национальным советом по гуманитарным наукам, наукам и технологиям (CONAHCYT), направлены на улучшение понимания поведения собак и имеют практическое применение в обучении собак-помощников и поисковых собак, особенно в случае природных катастроф.
Одним из основных ограничений, выявленных исследователями, является необходимость сбора достаточного количества данных, что требует времени, усилий и этических протоколов для обеспечения благополучия животных. Перес Эспиноса подчеркнул, что проект соблюдает строгие рекомендации для обеспечения безопасности и комфорта собак-участников.
Кроме того, исследование направлено не только на улучшение качества жизни домашних животных за счет лучшего понимания их эмоциональных потребностей, но и может принести пользу тренерам, ветеринарам и смотрителям животных. Цель состоит в том, чтобы создать знания с реальным социальным воздействием, заключил Перес Эспиноса. С этими достижениями ИИ обещает открыть новые горизонты в изучении поведения животных и укрепить связь между людьми и их собачьими компаньонами.