Новое исследование, опубликованное в *Nature Human Behaviour*, раскрывает сложные нейронные пути, участвующие в повседневном разговоре. Исследователи во главе с доктором Ариэлем Гольдштейном из Еврейского университета в Иерусалиме, Google Research, Hasson Lab в Принстонском университете и NYU Langone Comprehensive Epilepsy Center, проанализировали более 100 часов мозговой активности с использованием электрокортикографии (ЭКоГ) во время реальных дискуссий. В исследовании использовалась модель преобразования речи в текст Whisper для деконструкции языка на звуки, речевые паттерны и семантические значения.
Результаты показывают, что мозг обрабатывает язык последовательно: от концептуализации слов до артикуляции звуков при разговоре и от фонетического распознавания до понимания значения при прослушивании. Разработанная вычислительная структура смогла предсказать мозговую активность с высокой точностью, даже в разговорах вне исходного набора данных.
Это исследование предлагает потенциальные достижения в технологии распознавания речи и коммуникационных инструментах для людей с нарушениями общения.