Google Lança Gemini 3, Inaugurando a Era do "Deep Think" e dos Agentes Autônomos

Dois anos após o início do boom da inteligência artificial generativa, a Google lançou oficialmente o Gemini 3. Este modelo promete uma mudança de paradigma, evoluindo de simples chatbots que meramente preveem texto para agentes de IA capazes de raciocinar, planejar e agir autonomamente. O lançamento apresenta duas camadas principais: o Gemini 3 Pro, que está imediatamente disponível, e o modo mais robusto, Gemini 3 Deep Think, desenhado para abordar problemas complexos através de um processo de "pensamento" aprofundado antes de gerar a resposta.

A característica mais notável desta nova geração é a sua concentração no "raciocínio mecanicista". O lançamento imediato do Gemini 3 Pro demonstra capacidades de raciocínio de ponta, alcançando uma impressionante marca de 91,9% no desafiador benchmark GPQA Diamond e 37,5% no Humanity's Last Exam (HLE) sem recorrer a ferramentas. Essa proficiência permite que o modelo compreenda com alta confiabilidade a profundidade e as nuances em áreas como ciência e matemática.

O novo modo Deep Think, que será disponibilizado em breve para assinantes Ultra, eleva ainda mais esses limites. Criado para enfrentar os problemas mais inéditos e complexos, o Deep Think registrou uma pontuação de 45,1% no ARC-AGI-2, um rigoroso teste que avalia a capacidade da IA de solucionar quebra-cabeças lógicos nunca antes vistos. Adicionalmente, obteve 41,0% no HLE. Este modo aprimorado foi construído especificamente para a resolução genuína de problemas, superando a mera recuperação e síntese de informações padrão.

Para a comunidade de desenvolvedores, o lançamento é acompanhado pela nova plataforma chamada Google Antigravity. Este ambiente de desenvolvimento "agente-primeiro" permite que engenheiros de software trabalhem lado a lado com agentes de IA que possuem acesso direto a terminais, navegadores e editores de código. Em vez de apenas completar uma linha de código automaticamente, esses agentes podem planejar, executar e validar tarefas complexas de software de forma autônoma. A Google descreve isso como a ferramenta definitiva para o "vibe coding"—um estilo de programação onde o desenvolvedor se concentra na intenção criativa de alto nível, deixando a implementação detalhada a cargo da inteligência artificial.

No lado do consumidor, o Gemini 3 aproveita suas capacidades multimodais e uma janela de contexto massiva de 1 milhão de tokens. Isso permite que ele processe vastas quantidades de dados, o equivalente a mais de 1.500 páginas de texto ou palestras em vídeo inteiras. Essa capacidade o transforma em um treinador pessoal altamente eficaz: por exemplo, o modelo pode analisar um vídeo de uma partida de pickleball de um usuário, identificar falhas específicas em sua forma e gerar um plano de treinamento personalizado.

Para estudantes, a utilidade é igualmente impressionante. O Gemini 3 pode absorver artigos acadêmicos ou longos tutoriais em vídeo e gerar auxílios de estudo interativos, como flashcards ou visualizações, ajudando-os a dominar o material. Além disso, demonstra versatilidade ao conseguir decifrar receitas manuscritas e convertê-las em formatos digitais.

A Google também reivindica a liderança nos rankings de desempenho. O Gemini 3 Pro já conquistou o primeiro lugar no LMArena, um site de benchmarking colaborativo onde os usuários avaliam modelos de IA cegamente, alcançando uma pontuação Elo de 1501. A ascensão imediata do modelo ao topo dá continuidade ao legado de seu antecessor, o Gemini 2.5 Pro, que anteriormente detinha a classificação altamente competitiva. O modelo está sendo implementado em todo o ecossistema Google, incluindo o aplicativo Gemini, o Vertex AI e um novo "Modo IA" no Google Search que gera simulações interativas em tempo real. Embora o modo "Deep Think" esteja sendo retido para verificações finais de segurança, o modelo central Gemini 3 Pro está ativo hoje, sinalizando que a Google está pronta para colocar a IA "agêntica" nas mãos de milhões de pessoas.