Nvidia prezentuje przełomowe rozwiązania AI i robotyki na SIGGRAPH 2025

Podczas konferencji SIGGRAPH 2025 firma Nvidia zaprezentowała innowacyjne rozwiązania w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki, mające na celu przyspieszenie rozwoju inteligentnych systemów. Kluczowym elementem prezentacji był Cosmos Reason, zaawansowany, 7-miliardowy model językowy wizji, zaprojektowany do zastosowań w fizycznej AI i robotyce. Pozwala on robotom i agentom AI na rozumienie i interakcję ze światem fizycznym, wykorzystując wiedzę o fizyce i zdrowy rozsądek do planowania działań.

Nvidia zaprezentowała również Cosmos Transfer-2, ulepszony model do generowania danych syntetycznych z symulacji 3D, a także jego skróconą wersję dla zwiększenia efektywności treningu. Wprowadzono nowe biblioteki do rekonstrukcji neuronowej, w tym techniki renderowania symulujące rzeczywistość w 3D na podstawie danych z czujników, zintegrowane z symulatorem CARLA. Infrastruktura obejmuje serwery RTX Pro Blackwell, oferujące zunifikowaną architekturę dla obciążeń związanych z rozwojem robotyki, od treningu modeli AI po symulacje.

Te innowacje wpisują się w szerszą strategię firmy Nvidia, mającą na celu połączenie świata grafiki komputerowej i sztucznej inteligencji, co ma fundamentalnie odmienić robotykę. Jak podkreślił Rev Lebaredian, wiceprezes ds. technologii Omniverse i symulacji w Nvidia, poprzez połączenie rozumowania AI ze skalowalną, fizycznie dokładną symulacją, firma umożliwia deweloperom tworzenie robotów i pojazdów autonomicznych przyszłości. Rozwiązania te znajdują zastosowanie w takich obszarach jak planowanie robotów, automatyczna kwerenda danych treningowych, analiza wideo, a także w inteligentnych systemach miejskich i fabrycznych poprzez platformę Nvidia Metropolis.

Partnerzy firmy, tacy jak Uber, VAST Data i Milestone Systems, już wykorzystują te technologie do analizy zachowań pojazdów autonomicznych, monitorowania ruchu drogowego i usprawniania inspekcji wizualnych. Serwery Nvidia RTX Pro Blackwell oferują do 45 razy wyższą wydajność i 18 razy lepszą efektywność energetyczną w porównaniu do systemów opartych wyłącznie na procesorach, stanowiąc podstawę dla tych zaawansowanych obciążeń obliczeniowych. Wprowadzenie tych narzędzi i infrastruktury podkreśla zaangażowanie Nvidii w rozwój robotyki, dostarczając programistom potężne zasoby do tworzenia bardziej inteligentnych i zdolnych systemów robotycznych.