Keahi Pelkum Donahue, absolwent liceum, opracował innowacyjny model AI wykorzystujący sieci Transformer do prognozowania rozbłysków słonecznych. Ten projekt zapewnił mu uznanie w konkursie Regeneron Science Talent Search oraz stypendium.
Model Donahue, zazwyczaj używany w przetwarzaniu mowy, został przystosowany do analizy danych pola magnetycznego Słońca. Wykazał doskonałą wydajność przy ograniczonych danych, dorównując dokładnością modelom wykorzystującym większe zbiory danych. Rozbłyski słoneczne mogą zakłócać działanie satelitów i telekomunikacji, co sprawia, że dokładne prognozy są kluczowe dla ograniczenia potencjalnych szkód.
Donahue będzie kontynuował edukację na Uniwersytecie Princeton, koncentrując się na fizyce i występach wokalnych, z aspiracjami do uzyskania tytułu doktora w dziedzinie fizyki plazmy i wniesienia wkładu w badania nad fuzją jądrową.