Narzędzie AI UVA identyfikuje potencjalne leczenie niewydolności serca; Biological Black Box opracowuje sprzęt AI zintegrowany z neuronami

Naukowcy z University of Virginia (UVA) opracowali narzędzie AI, LOGIRX, aby przyspieszyć odkrywanie nowych metod leczenia chorób. LOGIRX identyfikuje populacje pacjentów, które mogą odnieść korzyści ze stosowania określonych leków, i wyjaśnia, w jaki sposób leki te działają w komórkach. Narzędzie zidentyfikowało escitalopram, lek przeciwdepresyjny, jako potencjalny środek zapobiegawczy przeciwko niewydolności serca. Zanim escitalopram będzie mógł być przepisywany na zdrowie serca, konieczne są badania kliniczne. W międzyczasie startup Biological Black Box (BBB) zaprezentował swoją platformę Bionode, integrującą hodowane laboratoryjnie neurony z tradycyjnymi procesorami w celu stworzenia nowej klasy sprzętu AI. Biologiczne podejście obliczeniowe BBB wykorzystuje ludzkie komórki macierzyste i komórki pochodzące od szczurów do hodowli neuronów, które działają jak chipy komputerowe, oferując energooszczędną alternatywę dla GPU. System ten ma na celu zmniejszenie kosztów energii, poprawę wydajności przetwarzania i przyspieszenie szkolenia modeli AI. Chipy neuronowe BBB już teraz zasilają wizję komputerową i LLM dla klientów.