Sztuczna inteligencja rekonstruuje obrazy twarzy 3D z DNA przy użyciu chińskiej bazy danych Han

Naukowcy z Chińskiej Akademii Nauk opracowali model AI o nazwie Difface [Difface] do rekonstrukcji obrazów twarzy 3D z DNA. Model został wytrenowany przy użyciu bazy danych genetycznych ponad 9600 osób rasy Han. Innowacja ta ma na celu rozwój nauk sądowych. Model Difface [Difface] wykorzystuje dane fenotypu pojedynczego nukleotydu polimorfizmu [single nucleotide polymorphism phenotype] do rekonstrukcji obrazów. Zespół wykorzystał genetycznie jednorodną populację, taką jak Han [Han], aby zredukować zmienne. Baza danych została podzielona na zbiory treningowe (80%) i testowe (20%) przy użyciu sieci dyfuzyjnych. Difface [Difface] wychwytuje subtelne wariacje genetyczne, dopasowując wysokowymiarowe dane SNP [SNP] do chmur punktów 3D twarzy. Zespół ma nadzieję rozszerzyć bazę danych o różne pochodzenia etniczne. Poprawi to dokładność generowania obrazów twarzy. Przyszłe badania mogą zbadać, czy Difface [Difface] potrzebuje więcej loci genetycznych do identyfikacji cech twarzy. Naukowcy mają również nadzieję na włączenie zmiennych, takich jak wiek i BMI [BMI]. Mogłoby to symulować zmiany związane z wiekiem i generować obrazy twarzy na różnych etapach życia. Zespół uznaje implikacje etyczne i prawne, takie jak nieautoryzowany dostęp do danych osobowych. Podkreślają znaczenie przejrzystości, nadzoru i dialogu. Ich celem jest zapewnienie, że sztuczna inteligencja i genetyka rozwijają się w sposób odpowiedzialny i służą dobru publicznemu.