Specjaliści z Brytyjskiej Służby Antarktycznej (British Antarctic Survey, BAS) osiągnęli znaczący przełom w badaniach głębin morskich, wdrażając zaawansowane narzędzia oparte na sztucznej inteligencji (SI). Ta innowacja radykalnie zmieniła szybkość, z jaką analizowane są dane pozyskiwane z antarktycznego dna. O ile wcześniej ręczne opracowanie pojedynczego obrazu wymagało nawet ośmiu godzin pracy, o tyle obecnie proces ten zajmuje zaledwie kilka sekund. Umożliwia to znakowanie danych w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe podczas trwających ekspedycji w surowych, lodowatych regionach.
Podwodna równina Antarktyki stanowi niezwykłe skupisko różnorodności biologicznej, będąc domem dla ponad 94% wszystkich znanych gatunków zamieszkujących Ocean Południowy. Wiele z tych organizmów to unikalne formy życia, które wykształciły złożone mechanizmy przetrwania w warunkach ekstremalnego, wiecznego chłodu. Doktor Cameron Trotter, główny autor tego badania i specjalista ds. uczenia maszynowego w BAS, potwierdził, że wdrożenie SI skróciło czas analizy zdjęć z ośmiu godzin do zaledwie ułamka minuty.
Model sztucznej inteligencji został starannie wytrenowany na materiale zebranym na pokładzie niemieckiego statku RV Polarstern, operującego na Morzu Weddella. W początkowej fazie badacze musieli ręcznie opatrzyć adnotacjami pierwszych sto zdjęć. Obecnie technologia ta jest w stanie autonomicznie identyfikować mieszkańców mórz, w tym rozgwiazdy, koralowce, gąbki oraz ryby, na rozległym obszarze całego Oceanu Południowego.
Doktor Rowan Whittles, paleobiolog pracująca w BAS, zwróciła uwagę na fundamentalną korzyść ekologiczną płynącą z zastosowania SI. Umożliwia ono odejście od tradycyjnych, często inwazyjnych i destrukcyjnych metod zbierania danych, takich jak trałowanie czy odławianie. Jest to aspekt o krytycznym znaczeniu dla zachowania wrażliwych i delikatnych ekosystemów polarnych, które są szczególnie podatne na uszkodzenia.
Obecnie naukowcy intensywnie przetwarzają imponujące archiwum danych wizualnych, liczące ponad 30 000 obrazów. Materiał ten został zgromadzony podczas wcześniejszych misji badawczych prowadzonych w pobliżu Półwyspu Antarktycznego oraz na Morzu Weddella. Wyniki tych przełomowych prac zostały niedawno zaprezentowane na Międzynarodowej Konferencji Wizji Komputerowej (ICCV), która odbyła się w Honolulu, USA. Ten technologiczny postęp otwiera nowe horyzonty dla dogłębnego zrozumienia kruchości ekosystemów i dostarcza politykom kluczowych informacji niezbędnych do skutecznego planowania ochrony tych siedlisk.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach polarnych nie ogranicza się wyłącznie do analizy dna morskiego. Laboratorium SI Brytyjskiej Służby Antarktycznej aktywnie wykorzystuje uczenie maszynowe do rozwiązywania szerokiej gamy wyzwań – od precyzyjnego prognozowania stanu lodu morskiego, aż po automatyzację złożonych operacji logistycznych prowadzonych w regionach polarnych. To podejście dowodzi swojej wszechstronności; na przykład, podobne algorytmy są efektywnie wykorzystywane do przewidywania szlaków migracyjnych karibu w Arktyce, co bezpośrednio wspiera działania mające na celu ochronę ich tras.