Naukowcy z Uniwersytetu Michigan opracowali przełomowy model sztucznej inteligencji (AI), który analizuje psie szczeknięcia, umożliwiając identyfikację emocji i konkretnych sytuacji na podstawie psich wokalizacji. Jest to znaczący krok naprzód w rozumieniu komunikacji między psami.
Model AI, nazwany Wav2Vec2, został pierwotnie stworzony do analizy ludzkiej mowy, ale naukowcy zaadaptowali go do przetwarzania dźwięków wydawanych przez psy. Do jego treningu wykorzystano nagrania od 74 psów różnych ras, w wieku i płci, obejmujące różnorodne naturalne konteksty, takie jak interakcje z właścicielami czy momenty frustracji. Badania sugerują, że modele AI trenowane pierwotnie na ludzkiej mowie mogą stanowić solidną podstawę do analizy i zrozumienia wzorców akustycznych innych dźwięków, w tym psich wokalizacji. Co ciekawe, model trenowany na ludzkiej mowie wykazał lepsze wyniki niż ten trenowany wyłącznie na psich szczeknięciach, co podkreśla potencjał wykorzystania istniejących, zaawansowanych modeli językowych w dziedzinie komunikacji zwierząt.
Wstępne testy wykazały ponad 70% skuteczność systemu w rozróżnianiu szczeknięć radosnych od agresywnych, a naukowcy przewidują dalszą poprawę wraz ze zwiększeniem ilości danych i różnorodności badanych psów. Ta technologia otwiera drzwi do wielu praktycznych zastosowań, które mogą znacząco wpłynąć na dobrostan zwierząt, pomagając w wykrywaniu stresu u psów i poprawie ich opieki. W kontekście szkolenia, AI mogłaby pomóc w dostosowaniu bodźców do aktualnego stanu emocjonalnego psa. W domowym zaciszu, połączone urządzenie mogłoby powiadamiać właścicieli o szczeknięciach wskazujących na ból lub niepokój, co byłoby szczególnie pomocne w przypadku starszych psów.
Rozwój ten stanowi nową erę w badaniach nad komunikacją zwierząt, oferując narzędzia do głębszego zrozumienia ich potrzeb i emocji. Badania, prezentowane na konferencji Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, pokazują, że modele AI mogą osiągnąć znaczący postęp w tej dziedzinie. Technologie bioakustyczne, wykorzystujące AI, są kluczowe nie tylko dla zrozumienia zachowań zwierząt, ale także dla działań na rzecz ochrony przyrody, umożliwiając monitorowanie populacji i wpływu działalności człowieka na środowisko.