UVA's AI-tool identificeert potentiële behandeling voor hartfalen; Biological Black Box ontwikkelt neuron-geïntegreerde AI-hardware

Onderzoekers van de University of Virginia (UVA) hebben een AI-tool, LOGIRX, ontwikkeld om de ontdekking van nieuwe ziektebehandelingen te versnellen. LOGIRX identificeert patiëntengroepen die baat kunnen hebben bij specifieke medicijnen en legt uit hoe deze medicijnen in cellen werken. De tool identificeerde escitalopram, een antidepressivum, als een potentiële preventieve maatregel tegen hartfalen. Klinische proeven zijn nodig voordat escitalopram kan worden voorgeschreven voor de gezondheid van het hart. Ondertussen heeft Biological Black Box (BBB), een startup, zijn Bionode-platform onthuld, dat in het laboratorium gekweekte neuronen integreert met traditionele processors om een nieuwe klasse AI-hardware te creëren. De biologische computerbenadering van BBB gebruikt menselijke stamcellen en van ratten afgeleide cellen om neuronen te kweken die fungeren als computerchips, waardoor een energiezuinig alternatief voor GPU's wordt geboden. Dit systeem is bedoeld om de energiekosten te verlagen, de verwerkingsefficiëntie te verbeteren en de training van AI-modellen te versnellen. De neurale chips van BBB drijven al computervisie en LLM's aan voor klanten.