AI reconstrueert 3D-gezichtsbeelden uit DNA met behulp van Han Chinese database

Onderzoekers van de Chinese Academie van Wetenschappen hebben een AI-model ontwikkeld, genaamd Difface [Difface], om 3D-gezichtsbeelden te reconstrueren uit DNA. Het model is getraind met behulp van een genetische database van meer dan 9.600 Han-Chinese individuen. Deze innovatie is bedoeld om de forensische wetenschap te bevorderen. Het Difface [Difface]-model gebruikt single nucleotide polymorphism phenotype [single nucleotide polymorphism phenotype]-gegevens om beelden te reconstrueren. Het team gebruikte een genetisch homogene populatie zoals de Han [Han] om variabelen te verminderen. De database is verdeeld in trainings- (80%) en testsets (20%) met behulp van diffusienetwerken. Difface [Difface] legt subtiele genetische variaties vast door hoogdimensionale SNP [SNP]-gegevens af te stemmen op 3D-gezichtspuntenwolken. Het team hoopt de database uit te breiden met diverse etnische achtergronden. Dit zou de nauwkeurigheid van het genereren van gezichtsbeelden verbeteren. Toekomstige studies kunnen onderzoeken of Difface [Difface] meer genetische loci nodig heeft om gezichtskenmerken te identificeren. Onderzoekers hopen ook variabelen zoals leeftijd en BMI [BMI] op te nemen. Dit zou leeftijdsgerelateerde veranderingen kunnen simuleren en gezichtsbeelden in verschillende levensfasen kunnen genereren. Het team erkent ethische en juridische implicaties, zoals ongeautoriseerde toegang tot persoonlijke gegevens. Ze benadrukken het belang van transparantie, toezicht en dialoog. Hun doel is ervoor te zorgen dat AI en genetica zich op een verantwoorde manier ontwikkelen en het publieke belang dienen.