Meta heeft zijn AI-onderzoek en productontwikkeling gestroomlijnd door de Meta Superintelligence Labs te herstructureren in vier gespecialiseerde afdelingen. Deze strategische zet, de vierde reorganisatie van de AI-tak in zes maanden, onderstreept Meta's sterke focus op kunstmatige intelligentie (AI). De nieuwe structuur omvat een "TBD Lab" voor fundamentele modellen zoals Llama, FAIR (Fundamental AI Research) voor baanbrekend onderzoek, een groep voor Producten en Toegepast Onderzoek om AI in consumentenproducten te integreren, en MSL Infra ter ondersteuning van alle AI-initiatieven.
Deze reorganisatie volgt op aanzienlijke investeringen van Meta in AI-infrastructuur. Het bedrijf streeft ernaar om tegen eind 2025 meer dan 1,3 miljoen GPU's (Graphics Processing Units) te implementeren, met de geplande bouw van een datacenter van 2 gigawatt in Louisiana als onderdeel hiervan. Meta's ambitie is om geavanceerde AI-capaciteiten te ontwikkelen die geïntegreerd zullen worden in platforms zoals Facebook, Instagram, WhatsApp en Threads.
Ondanks de agressieve uitbreiding heeft Meta, als onderdeel van routineuze organisatorische planning, tijdelijk de aanwerving in de AI-afdeling stopgezet. Dit gebeurt na een periode van intense werving, waarbij meer dan 50 onderzoekers en ingenieurs zijn aangetrokken, waaronder talent van concurrenten als OpenAI en Google. De strategische heroriëntatie is bedoeld om de focus te verscherpen en de efficiëntie te verbeteren, met als doel de ontwikkeling van superintelligentie te versnellen en AI-producten sneller op de markt te brengen.
De reorganisatie is ook een reactie op de prestaties van eerdere AI-projecten. Het team achter de Llama-modellen, de AGI Foundations, is ontbonden na kritiek op de minder dan verwachte prestaties van de nieuwste Llama-modellen. Meta verkent tevens het gebruik van externe modellen voor sommige producten, terwijl het de interne ontwikkeling voortzet waar dit waarde toevoegt. De investeringen in AI-infrastructuur, waaronder de uitbreiding van datacenters en de aankoop van geavanceerde chips, tonen de omvang van Meta's inzet.
De herstructurering wordt gezien als een poging om de uitvoering te optimaliseren en verantwoordelijkheid te creëren binnen onderzoek en productlevering. Dit is essentieel om toptalent aan te trekken en te behouden in de competitieve AI-sector. De strategische heroriëntatie is bedoeld om de focus te verscherpen en de efficiëntie te verbeteren, met als doel de ontwikkeling van superintelligentie te versnellen en AI-producten sneller op de markt te brengen om concurrerend te blijven.