NASAのジェット推進研究所（JPL）は、人工知能（AI）を活用した新技術「ダイナミックターゲティング」を開発しました。この技術により、地球観測衛星は軌道上で自律的に観測対象を選定し、画像を取得することが可能となります。
ダイナミックターゲティングは、衛星が軌道上で進行方向を予測し、画像を事前に取得・分析することで、雲などの障害物を避け、地表の明瞭な画像を取得することを目的としています。これにより、衛星データの有効性が向上し、科学的な観測の質が高まります。
この技術は、2024年3月に打ち上げられたコグニSAT-6衛星で初めて実験されました。コグニSAT-6は、Ubotica社のAIプロセッサを搭載し、衛星上でのデータ処理を実現しています。ダイナミックターゲティングは、衛星が進行方向を予測し、画像を事前に取得・分析することで、雲などの障害物を避け、地表の明瞭な画像を取得することを目的としています。
この技術の導入により、衛星は環境現象を自律的に検出し、対応する能力が向上しました。将来的には、自然災害や環境変化の監視がより効果的に行えると期待されています。
ダイナミックターゲティングは、衛星データの収集とタイムリーな分析を可能にし、地球環境の監視や災害対応における新たな可能性を切り開いています。