ドローンは、高度なオンライン学習技術を通じて、配送効率とエネルギー節約を向上させています。ダルムシュタット工科大学のコンピュータサイエンス学部は、従来のモデルと比較して、より高い配送成功率とより短い配送時間を達成するために、マルチエージェントシミュレーターを利用する戦略を開拓しました。
この革新的なアプローチにより、ドローンはいつ充電が必要かを予測できるようになり、リソース計画が改善され、多様なエネルギープロファイルを持つ混合フリートにメリットをもたらします。これにより、より自律的でエネルギー効率の高い配送システムが実現します。ローデリッヒ・グロス教授が率いる研究者たちは、2025年5月21日にデトロイトで開催される第24回自律エージェントおよびマルチエージェントシステムに関する国際会議で、「準備、入札、開始！未知の異種エネルギー貯蔵制約を持つドローンフリートを使用したオンデマンド配送」と題された研究を発表します。この研究は、最優秀論文賞の最終候補にも選ばれています。
このシステムは、ドローンがバッテリー残量と配送完了への自信に基づいてタスクに入札するオークションベースの方法を採用しています。直感に反して、最も自信のないドローンが選択され、その能力の理解を洗練し、よりスマートなリソース配分を促進します。これにより、より信頼性が高く、エネルギー最適化された自律配送システムへの道が開かれます。