ドローンとAIによる森林火災検知

ヘルソン国立技術大学の研究者たちは、ドローン技術を利用して森林火災を検知し、監視するための革新的なアプローチを開発しました。このシステムは、光学カメラと赤外線カメラ、およびLiDARを使用して、火災の場所と広がりを正確に特定します。 このシステムは、さまざまな種類のセンサーを使用するように設計されています。光学カメラは煙を識別し、赤外線カメラは温度を測定します。このシステムは、煙、熱、植生、火災の4つのチャンネルデータ処理スキームを使用しています。 YOLOv8Nニューラルネットワークモデルを使用して、データ処理の効率と火災検知の精度を向上させています。このシステムは、Pentium i7-10700プロセッサを搭載したコンピューターでテストされ、複数のドローンを使用した場合と比較して、森林火災の前面認識の精度が21％向上することがわかりました。 このシステムはまた、熱放射の強度、火災の広がり速度、炎の色など、火災の重要なパラメータを測定します。研究結果は、科学雑誌「Science and Technology Today」に掲載されました。